Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION
MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA
MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA
MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
MÓDULO 6. DATA SCIENCE
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
MÓDULO 8. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
MÓDULO 9. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 10. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0
MÓDULO 11. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Plan de estudios
Estamos en una etapa de cambio tecnológico. Dia a día crece la cantidad de información que generamos y cada vez se ven más avances en la automatización de tareas y en la creación de modelos artificiales inteligentes dentro de empresas, páginas web, aplicaciones, etc. Todo esto hace que la importancia de saber analizar estos grandes volúmenes de datos, conocidos como Big Data, se convierta en trascendental para tomar cualquier decisión importante dentro de una empresa, ámbito social o cualquier otro campo profesional. Saber cómo interpretar todos estos grandes volúmenes de información y aplicarlo en campos como la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning se vuelve clave para llevar a cabo una actualización tecnológica dentro de cualquier empresa. Gracias a la realización de este Máster en Data Management podrás obtener los conocimientos necesarios para el análisis de datos masivos y su aplicación en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Además, descubrirás un mundo lleno de oportunidades laborales y en pleno auge debido a la cada vez mayor importancia de diferenciarse de los competidores y actualizar todos los procesos de negocio a la era digital. En la realización del máster contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia que te ayudarán en todo momento y gracias a las prácticas garantizadas en empresas punteras dentro del sector podrás acceder a un mercado laboral con gran auge y futuro.
Mediante la realización de este Máster en Data Management aprenderás a recopilar y gestionar el gran volumen de información que día a día es compartida. Mediante distintas herramientas y análisis se pueden extraer conclusiones clave para el avance, actualización e innovación de cualquier empresa. Además, gracias al uso de la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning esta actualización se adaptará a las últimas tendencias de mercado.
El Máster en Data Management, está principalmente orientado a profesionales informáticos que deseen dar un salto de calidad en sus carreras gracias al estudio y aplicación de grandes volúmenes de información en áreas como la inteligencia artificial, el Machine Learning y el Deep Learning que cada vez tiene mayor importancia en todas las tecnologías actuales y futuras. Además, también está pensado para aquellos estudiantes que busquen una formación especializada que les ayude a adentrase en el mercado laboral a través de sus prácticas garantizadas.
Titulación de máster data management


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Máster Data Management
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¿Por qué estudiar un Máster Data Management? ¿Por qué es importante el tratamiento de los datos?
La gestión de datos y lo que pueden traer al negocio o a la empresa puede traer enormes beneficios, como sabemos, las empresas y entidades cuentan con miles y millones de datos, los datos los encontramos en todas las partes y debemos conocer su gestión y emplearlo de manera óptima para que sirva como una de las herramientas comerciales más eficientes. Las disciplinas que permiten la organización y el provecho de los datos tiene que ver con la gestión de los datos, en ella se aplican una serie de datos y de herramientas que facilitan el desarrollo de procedimientos en los procesos de datos de una entidad.
El Data Management es una agrupación de herramientas y de parámetros para la gestión y el control de las informaciones a lo largo de la vida de los bienes y de los servicios. El Data Management o la gestión de los datos implica una serie de tareas para el control de las informaciones de una entidad. Su principal meta se basa en conservar los datos de manera que sira a la hora de la toma de decisiones. El data management tiene vital importancia dentro del panorama empresarial, por ello, la demanda de estos profesionales se encuentra en auge.
Cada uno de los proyectos se basa en la recopilación, asegurar, examinar y almacenar cada uno de los datos e informaciones para disponerlos de manera que las empresas puedan optimizar su uso, es una de las labores de macrodatos. Los datos suponen una de las fuentes más relevantes para las empresas y cada vez están más presentes en nuestro día a día. El data management o la gestión de los datos es una doctrina importante, ya que la mayoría de informaciones sirven para procesar y tomar una serie de actividades dentro de la empresa.
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El empleo correcto de los datos supone uno de los grandes beneficios y ventajas para la empresa, contar con este tipo de profesionales es importante para el tratamiento de datos dentro de la compañía. El empleo de esa herramienta se pueden utilizar de manera eficiente para llevar a cabo aplicaciones y parámetros que aumenten la productividad, la eficiencia y proceso de los datos de manera veloz.
Existen varias herramientas y doctrinas para mejorar los resultados y la actividad de la empresa, la mayoría de las empresas buscan estos profesionales para asegurar buenas prácticas que contribuyan al funcionamiento de la empresa.
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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Guadalajara, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, CDMX, Guerrero, Chiapas o Perú. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.
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