Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático + 60 Créditos ECTS

Máster ciencia de datos

4,6

166 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

1500 horas - 60 ECTS

Baremable Oposiciones

Administración pública

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

MÓDULO 1. PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA

MÓDULO 2. ELABORACIÓN DE INTERFACES DE USUARIO

MÓDULO 3. ACCESO A BASES DE DATOS

MÓDULO 4. ELABORACIÓN DE PRUEBAS E INSTALACIÓN Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES

MÓDULO 5. BASES DE DATOS RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS

MÓDULO 6. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL

MÓDULO 7. SALVAGUARDA Y SEGURIDAD DE LOS DATOS

MÓDULO 8. CREACIÓN Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS SQL

MÓDULO 9. DATA MINING

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 11. MACHINE LEARNING

MÓDULO 12. APRENDIZAJE PROFUNDO

MÓDULO 13. PROYECTO FIN DE MÁSTER

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

La Ciencia de Datos es un campo en constante evolución que se centra en el análisis, la interpretación y la extracción de conocimiento de grandes conjuntos de datos. En la actualidad, debido a la creciente cantidad de datos, está cada vez más presente la necesidad del desarrollo de profesionales en las Ciencias de Datos. La capacidad de aprovechar esta enorme fuente de información y emplearla en el aprendizaje automático es una herramienta increíblemente potente. Este Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático proporciona una formación sólida y completa con un enfoque práctico y teórico. El Master brinda a los estudiantes las habilidades necesarias para abordar los desafíos del análisis de datos y el aprendizaje automático en diversos contextos.

Objetivos

- Repasar la programación estructurada. - Ver la elaboración y diseño de interfaces de usuario. - Estudiar el acceso a bases de datos, así como su uso, aprovechamiento y gestión. - Entender los puntos principales del Data Mining. - Ahondar en el desempeño de la Inteligencia Artificial. - Tipificar los valores del Machine Learning y aprendizaje Profundo.

Salidas profesionales

Los perfiles del Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático tienen una amplia gama de oportunidades laborales. Pueden desempeñarse como científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de aprendizaje automático o consultores de análisis de datos en empresas de diferentes sectores, como tecnología, finanzas y económica, salud y marketing.

Para qué te prepara

Este Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático prepara a los estudiantes para aplicar técnicas y métodos avanzados en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. A través de la programación estructurada, el diseño de interfaces y el acceso a bases de datos, los estudiantes adquieren habilidades prácticas para desarrollar aplicaciones y sistemas robustos. Además, aprenden técnicas para garantizar la calidad de sus proyectos.

A quién va dirigido

El Máster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático está dirigido tanto a profesionales con conocimientos previos, técnicos de informática, como a aquellos que deseen actualizar sus habilidades en estas áreas en respuesta a la creciente demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos. Teniendo en cuenta a estudiantes de esta rama que quieran profundizar.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Carácter oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster ciencia de datos

Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia