Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
MÓDULO 2. ELABORACIÓN DE INTERFACES DE USUARIO
MÓDULO 3. ACCESO A BASES DE DATOS
MÓDULO 4. ELABORACIÓN DE PRUEBAS E INSTALACIÓN Y DESPLIEGUE DE APLICACIONES
MÓDULO 5. BASES DE DATOS RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS
MÓDULO 6. LENGUAJES DE DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL
MÓDULO 7. SALVAGUARDA Y SEGURIDAD DE LOS DATOS
MÓDULO 8. CREACIÓN Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS SQL
MÓDULO 9. DATA MINING
MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 11. MACHINE LEARNING
MÓDULO 12. APRENDIZAJE PROFUNDO
MÓDULO 13. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Plan de estudios








Titulación de máster ciencia de datos


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Máster Ciencia de Datos
La transformación digital
La transformación digital puede implicar la reelaboración de los productos, procesos y estrategias dentro de la organización mediante el aprovechamiento de la tecnología digital. Como tal, la transformación digital requiere reinvención de la mayoría de las áreas dentro de una organización.
La transformación digital ayuda a una organización a seguir el ritmo a las demandas emergentes de los clientes, manteniéndolas en el futuro. Además, permite que las organizaciones compitan mejor en un entorno económico que cambia constantemente a medida que la tecnología evoluciona.
Los datos dentro de la transformación digital
El Internet de las cosas hace posible que tengamos hogares inteligentes, fábricas inteligentes y ciudades inteligentes. Los vehículos autónomos están empezando a cambiar la industria del transporte. La inteligencia artificial y el machine learning permiten enfoques predictivos para la toma de decisiones e impulsa el conocimiento del negocio.
Esta transformación digital que barre las industrias por sorpresa no sería posible sin datos. Los datos son los habilitadores de nuevas tecnologías y soluciones. Sin embargo, la mayoría de los ejecutivos y tomadores de decisiones están preocupados por la calidad de los datos de los que dependen sus soluciones y conocimientos. Muchas empresas y tomadores de decisiones no entienden qué constituye información de calidad y cómo se puede obtener, generar, recopilar y utilizar.
Los datos de calidad son el diferenciador crítico que impulsa la transformación digital y lo que constituye información de calidad.
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