Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

MÓDULO 1. LOS NUEVOS PARADIGMAS. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL. ELEMENTOS A TENER EN CUENTA EN PROYECTOS DE DATA.

MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

MÓDULO 3. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA)

MÓDULO 4. BASES DE DATOS NOSQL (BIG DATA)

MÓDULO 5. FUNDAMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 6. TRANSFORMACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE DATOS. DATA WAREHOUSES, DATA MARTS Y ETL

MÓDULO 7. POWER BI

MÓDULO 8. MATEMÁTICAS APLICADAS Y ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS (CON R)

MÓDULO 9. PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO

MÓDULO 10. TFM. MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence trata y analiza los datos disponibles para generar información de valor sobre nuestro mercado y clientes, agilizando y afinando la toma de decisiones en las compañías.

Objetivos
El objetivo de este curso es estudiar por qué el uso de datos se está haciendo indispensable en el ecosistema actual y cómo aplicarlos dentro de la actividad profesional. Conocer el estado del arte y la evolución de la tecnología y analizar casos de transformación de negocios.
Salidas profesionales
- Analista de datos - Especialista en BI - Data Scientist - Consultor de Big Data independiente o para alguna compañía - Encargado de proyectos con bases de datos - Marketing Digital Specialist - Encargado de la seguridad de datos
Para qué te prepara
El siguiente master te preparará para gestionar y analizar los datos empresariales que te proporcionen, además de ser capaz de tomar decisiones estratégicas y operativas según estos resultados de tratamiento de los datos. Conoce las diferentes herramientas para realizar esta gestión y diseña soluciones avanzadas.

A quién va dirigido
Este master se dirige a perfiles que se dediquen a las tecnologías de la información, analistas de datos, gerentes y ejecutivos que quieran adquirir esta habilidad, y estudiantes que hayan terminado el grado universitario y quieran aumentar su preparación y especializarla.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster business intelligence y big data

Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMSTRUCTURALIA
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.