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Temario

MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

MÓDULO 2. BIG DATA

MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS

MÓDULO 4. BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS, GOOGLE TAG MANAGER Y LOOKER STUDIO

MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

MÓDULO 7. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Máster en Big Data & Business Analytics es tu puerta de entrada a uno de los sectores con mayor crecimiento y demanda laboral del momento. En la era digital, el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos y su correcta interpretación son esenciales para el éxito de cualquier organización. Este máster te dota de las habilidades necesarias para liderar la transformación digital, desde el análisis de datos con Python hasta la inteligencia artificial, pasando por la visualización de datos en R y el uso de herramientas de analítica web como Google Analytics. Aprenderás a convertir datos complejos en información clara y accionable, optimizando la toma de decisiones empresariales. Al elegir este máster, te posicionas a la vanguardia de la innovación tecnológica y te preparas para afrontar los retos del futuro, convirtiéndote en un profesional altamente capacitado y versátil en el ámbito del Big Data.

Objetivos
- Dominar herramientas de análisis de datos como Python y R. - Implementar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. - Analizar grandes volúmenes de datos con Hadoop. - Aplicar técnicas de visualización de datos con ggplot2 y Matplotlib. - Configurar y utilizar Google Analytics para análisis web. - Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL. - Desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la empresa.
Salidas profesionales
Gracias a la realización de este Máster en Big Data & Business Analytics podrás optar a roles en el análisis de datos, ciencia de datos, especialista en Big Data, consultoría en inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos. Las oportunidades abarcan sectores como finanzas, marketing, tecnología, salud, y consultoría, donde la analítica de datos es clave.
Para qué te prepara
Este Máster en Big Data & Business Analytics te capacita para manejar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos y Big Data, incluyendo el uso de Python, R, y tecnologías de inteligencia artificial. Aprenderás a gestionar grandes volúmenes de datos, crear modelos predictivos, y mejorar la toma de decisiones en una organización, potenciando su estrategia y eficiencia dentro de cualquier modelo de negocio.

A quién va dirigido
Este Máster en Big Data & Business Analytics está dirigido a profesionales en áreas de tecnología, ingeniería, economía, y ciencias, así como a aquellas personas interesadas en adquirir habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial y Big Data para aplicarlas en diversos sectores industriales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de máster online en big data y business analytics

Título de Máster en Big Data & Business Analytics certificado por CEUPE
CEUPE
CEUPE_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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