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Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

MÓDULO 2. CURSO POWER BI

MÓDULO 3. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA)

MÓDULO 4. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN. PYTHON Y R (BIG DATA)

MÓDULO 5. BASES DE DATOS NOSQL (BIG DATA)

MÓDULO 6. PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO

MÓDULO 7. DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING (BIG DATA)

MÓDULO 8. DEEP LEARNING AVANZADO

MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 10. TFM. MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Según las consultoras más importantes en el sector tecnológico, para los próximos años la demanda de perfiles del campo de la Inteligencia de Negocio habrá crecido de una manera tan exponencial que será imposible hacerle frente. Escuchamos la expresión Big Data por todos lados, pero ¿sabemos a qué se refiere? A día de hoy la gente emplea la palabra Big Data para referirse a “tengo un montón de datos y necesito guardarlos para que después me aporte valor en mi empresa”.

Objetivos
- Aprender a diferenciar los conceptos de Big Data, Business Intelligence y todo el ámbito de Analytics en un mundo donde a todo se le llama “Big Data”. - Adquirir una visión global del Big Data & Analytics. - Identificar estrategias y oportunidades de negocio - Comprender mejor la tecnología necesaria - Conocer el perfil de los profesionales adecuados - Adquirir la capacidad de interlocución del Big Data & Analytics - Tener una visión generalizada de las herramientas de las que disponemos en el mercado Entender y desarrollar la complejidad técnica y científica - Gestión técnica de proyectos y de equipos de trabajo de BI/Big Data - Gestionar de manera correcta los temas legales relacionados con el uso de los datos
Salidas profesionales
- Big Data Architect - Big Data Engineer - Data Scientist - Big Data Developer - Machine Learning Engineer - Chief Data Officer (CDO) - Big Data Consultant - Data Analyst
Para qué te prepara
En este máster veremos dónde se enmarca el Big Data dentro de las necesidades de las empresas hoy en día. El Big Data ya no es una alternativa más, sino uno de los componentes esenciales de la tecnología útil, que influye e influirá en nuestra vida diaria, aunque no nos demos cuenta y aunque nos resistamos a aceptarlo. El mundo del Big Data no para de evolucionar. Cada día se encuentran nuevas aplicaciones prácticas y soluciones a los problemas tradicionales que antes no se podían resolver, además de que cada vez disponemos de más fuentes de datos de orígenes muy distintos. En definitiva, hablamos de un gran volumen de datos, muy variables y muy volátiles y de procesarlos en tiempo récord. Sabemos qué podemos hacer frente a nuevos retos que antes eran impensables, como el análisis del contenido y datos de redes sociales, internet, industrias, ciudades enteras…, y poco a poco la sociedad en su conjunto.

A quién va dirigido
- Perfiles profesionales que necesitan manejar y gestionar grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas. - Recién licenciados que ven en el uso de los datos una oportunidad de abrirse camino dentro de las empresas

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de máster big data business analytics online

Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Analytics con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMSTRUCTURALIA
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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