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Temario

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

ASIGNATURA 11. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 12. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Lissette Q.

Nayarit

Creo que no hay algo que me disguste por completo, sin embargo, lo que considero que puede ayudar a mejorar el curso es realizar más reuniones WebEx.

4

Facundo G.

Guanajuato

La maestría en visualización de datos de Euroinnova y de Universidad Da Vinci era todo lo que necesitaba para conseguir trabajo. Además, los contenidos están bien y los facilitadores te ayudan.

4

Dana P.

Nuevo León

Estoy encantada, he podido accesar correctamente en la plataforma, además he podido estudiar 100% en línea y he obtenido mi título oficial RVOE.

4

Sebastián R.

Puebla

Conseguí mi Título RVOE y título de Máster Europeo gracias a Euroinnova y a Universidad Da Vinci. Sin duda alguna repetiría. Lo que más me gustó fueran los facilitadores de contenido, pues estaban dispuestos a ayudarme en todo momento.

4

Matilda T.

Ciudad De México

Me lo recomendó un amigo y me dijo que estaba bien padre y decidí realizarlo. Gracias a Universidad Da Vinci he obtenido mi título oficial con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, podrás crear visualizaciones de datos y gráficos profesionales con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Crear visualizaciones de datos profesionales con herramientas como Tableau, Power BI, Qlikview o Google Data Studio. - Sacar el máximo rendimiento posible a la librería ggplot2 utilizada para la visualización de datos en R.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst o PowerBI Arquitect.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, crearás visualizaciones de datos con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de datos está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría en ciencia y visualización de datos

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Visualización de Datos con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
UDAVINCIEUROINNOVA
UDAVINCI_DIPLOMAEURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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