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Temario

TRIMESTRE 1

TRIMESTRE 2

TRIMESTRE 3

TRIMESTRE 4

TRIMESTRE 5

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En un mundo digitalizado, el manejo eficiente de los datos es clave para impulsar la innovación y optimizar procesos. La Maestría en Sistemas Computacionales te permitirá dominar las herramientas y técnicas necesarias para gestionar grandes volúmenes de datos, desarrollar aplicaciones web y comprender la estructura y funcionamiento de las redes informáticas.

Objetivos
- Conocer los conceptos básicos del análisis de datos. - Comprender el funcionamiento de los sistemas computacionales. - Aprender a programar aplicaciones web. - Descubrir el proceso de recolección y clasificación de datos. - Comprender el funcionamiento y los tipos de redes.
Salidas profesionales
El campo de los sistemas computacionales está lleno de oportunidades profesionales de alto impacto. Al completar esta maestría, podrás optar por roles como: - Analista de Datos: Desarrolla modelos y estrategias basadas en datos para optimizar procesos. - Ingeniero de Datos: Diseña infraestructuras para la gestión eficiente de grandes volúmenes de información. - Científico de Datos: Analiza patrones y tendencias en datos complejos para tomar decisiones informadas. - Arquitecto de Big Data: Crea sistemas robustos para procesar y almacenar datos masivos. - Desarrollador de Big Data: Diseña soluciones técnicas avanzadas para la manipulación y análisis de datos.
Para qué te prepara
Al finalizar esta maestría, serás capaz de: - Aplicar las mejores prácticas en el manejo de sistemas informáticos y bases de datos. - Diseñar y desarrollar aplicaciones web que mejoren la experiencia de usuario. - Implementar técnicas avanzadas en data mining, gestión de bases de datos y análisis de grandes volúmenes de información. - Desempeñarte en el manejo de tecnologías de la información, fortaleciendo los procesos digitales en cualquier organización.

A quién va dirigido
Esta maestría está diseñada para: Profesionales del sector informático que buscan especializarse en tecnologías de big data y aprendizaje automático. Personas que están iniciando en el campo del análisis de datos y desean profundizar sus conocimientos en este ámbito. Individuos interesados en desarrollar competencias en el manejo de sistemas computacionales y tecnologías de la información.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría sistemas computacionales

Titulación Oficial de Maestría en Sistemas Computacionales por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-018/2023 (16/05/2023)

Diplomados Incluidos en esta maestría:

  • Fundamentos de Programación y Redes
  • Administración y Escalamiento de Redes
  • Desarrollo de Aplicaciones y Machine Learning

Especializaciones disponibles para esta maestría:

  • Ingeniería de Software
  • Ingeniería Informática
  • Seguridad Informática
UDAVINCI
UDAVINCI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Omar David Escámez Moreno

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Alfredo Vela

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Euroinnova International Online Education
Francisco Cobos

Docente de la facultad de programación y desarrollo de software

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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