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Temario

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

ASIGNATURA 11. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

ASIGNATURA 12. RECURSOS TECNOLÓGICOS EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

ASIGNATURA 13. CIBERSEGURIDAD INFORMÁTICA

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Zol G. J.

Veracruz

Las maestrías en línea con validez de la SEP mejoran tu CV. Gracias a Euroinnova y sus maestrías en línea SEP puedes estudiar fácilmente y cómodamente.

4

Damián U. J.

Puebla

Me ha gustado bastante estudiar online, las maestrías en línea SEP sirven para impulsar tu carrera profesional.

4

Delia T. G.

Yucatán

Un colega me recomendó las maestrías avaladas por la SEP de Euroinnova, y sin pensármelo, pregunté a sus facilitadores. Me matriculé y no me arrepiento. Además, recibí mi título con validez oficial SEP.

4

Vicenta J. G.

Guerrero

Mi trabajo y mis hijos me impedían poder estudiar, pero con Euroinnova y sus maestrías SEP en línea he podido estudiar y aprender organizando mis tiempos y mis contenidos.

4

Jesús T. U.

Guadalajara

Formación cómoda. Abandoné los estudios hace tiempo y quería retomarlos, pero nunca disponía de tiempo, busqué en diferentes webs y vi que las maestrías en línea con validez de la SEP de Euroinnova otorgaban una validez oficial de la SEP y decidí preguntar y matricularme. Jamás pensé que años después de estudiar me iba a resultar tan fácil aprender.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actualidad, las empresas buscan expertos/as capaces de transformar digitalmente sus procesos para mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Tecnologías de la Información aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Aprovecha la oportunidad de formarte de manera remota y online, desarrollando competencias en Big Data, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, Machine Learning, Realidad Virtual y mucho más. ¡Prepárate para destacar en el emocionante mundo de la tecnología y asegura tu futuro laboral con nuestra Especialización en Tecnologías de la Información!

Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Analizar el impacto de la transformación digital en la ventaja competitiva de las empresas. - Identificar los perfiles profesionales clave en el nuevo ecosistema digital. - Evaluar y seleccionar modelos de negocio digitales innovadores y adecuados. - Diseñar un plan de transformación digital completo, desde el diagnóstico hasta la implementación. - Aplicar estrategias de marketing digital y mejorar la experiencia del cliente en entornos digitales.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan personas profesionales que sepan analizar información para la toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Tecnologías de la Información optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Consultor IT o Especialista TIC.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Tecnologías de la Información aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science y serás una persona preparada para liderar la transformación digital en cualquier empresa. Podrás diseñar e implementar estrategias innovadoras, desarrollar nuevos modelos de negocio en entornos digitales y garantizar la ciberseguridad de la información.

A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Tecnologías de la Información está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos interesados en la Transformación Digital, abordando conceptos como innovación tecnológica, web 3.0, nuevos modelos de negocio digitales y ciberseguridad.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría en tecnologías de la información

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Tecnologías de la Información con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
UDAVINCIEUROINNOVA
UDAVINCI_DIPLOMAEURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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