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Temario

MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 2. ANALÍTICA WEB

MÓDULO 3. DATA SCIENCE (CIENCIA DE DATOS)

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 5. VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Sara R.

Lima

El campus virtual es genial, ya que tiene todo lo que se necesita para una buena formación, bastante contenta.

4

Luis U.

Guadalajara

Me recomendaron esta Maestría el otro día unos amigos de clase, estaba indecisa al principio y luego me he dado cuenta de la importancia de esto y no estoy para nada arrepentida

4

Cristina S.

Santiago De Chile

Lo que más me ha gustado ha sido la flexibilidad que tienes a la hora de estudiar y realizar los exámenes cuando estés listo.

4

Santiago P.

Buenos Aires

La modalidad online me gusta mucho, ya que puedo complementar muchas cosas a la vez sin tener aún la preocupación de movilizarme

4

Mauricio S.

Ciudad De México

Estoy muy contenta con él Maestría en Data Science, ya que los objetivos se han seguido plenamente hasta alcanzar los conocimientos esperados. Además, se nos ha facilitado una guía tanto teórica como práctica que nos ha ayudado en gran medida para avanzar de la forma más sencilla posible.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El big data se ha vuelto un área a desarrollar imprescindible para todo tipo de empresas. Los datos se han vuelto la moneda de cambio más cotizada, tanto, que muchas compañías de nueva creación y base tecnológica, ya no pagan a sus socios con dinero, sino con información confidencial y muy valiosa para el desarrollo de negocio. ¿Quieres ser tú uno de los profesionales que lideren el data science? Te recomendamos la Maestría en Data Science de Esibe Mientras que antes, solo las grandes empresas tenían acceso a las fuentes de datos y a las herramientas más caras y sofisticadas para extraerlos, ahora, el mundo del big data se ha democratizado y ofrece servicios adaptados a las posibilidades de cada negocio.

Objetivos
- Profundizarás en los fundamentos del data science. - Aprenderás las últimas técnicas de extracción y gestión de datos, así como lenguaje de consulta SQL - Conocerás las estrategias más efectivas de Marketing basadas en el análisis de datos. - Implantarás los nuevos modelos y técnicas del data mining. - Diseñarás proyectos de crecimiento empresarial para los que será esencial la gestión de datos - Sabrás detectar y potenciar los factores de éxito que impulsan a una empresa gracias al cruce de información obtenida de sus actividades en el entorno digital.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales a las que conseguirás acceder con la maestría en data science son innumerables. Podrás trabajar junto a los equipos directivos en la toma de decisiones, como analista de mercado, digital manager, data architect, chief data officer y en muchas otras profesiones emergentes.
Para qué te prepara
La finalidad principal de esta maestría en data science es la de ofrecer una formación completa y actualizada sobre el mundo del big data. Al obtener una visión global de este campo y al entender sus fundamentos, los profesionales podrán desarrollar las estrategias más eficientes para sus empresas y elegir las herramientas que mejor se ajusten a necesidades. En cuanto a nivel técnico, esta maestría profundizará en el lenguaje SQL, en el funcionamiento de bases relacionales, en técnicas de data mining y weka, en el almacenamiento escalable y en ciberseguridad para que toda la información extraída quede bajo control. Como ves, esta maestría contiene un amplio temario que te permitirá dominar los aspectos más esenciales del big data.

A quién va dirigido
Esta maestría en data science va dirigido a todos los profesionales del mundo empresarial que quieran comenzar a explorar el mundo de los datos y a beneficiarse de todo su potencial. Comenzarás entendiendo los conceptos más generales y seguirás con los aspectos más técnicos para para obtener un aprendizaje completo que te permita desarrollar proyectos basados en la ciencia de los datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de la maestría en data science

Titulación de Maestría en Data Science con 1500 horas expedida por ESIBE (ESCUELA IBEROAMERICANA DE POSTGRADO).
ESIBE
ESIBE_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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