Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

Maestría en data analytics

4,6

290 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

15 meses

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

ASIGNATURA 11. ANALÍTICA WEB

ASIGNATURA 12. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

Descarga gratis el temario completo en PDF de la maestría en data analytics

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Carla V,b,

Ciudad De México

Lo mejor ha sido el apoyo de los profesores, que pese a ser en línea no notas su ausencia, con una comunicación constante y fluida, ellos te preguntan nada más comenzar y te ayudan siempre que lo necesitan, felicitar a Euroinnova por eso (ya que a ellos no los conocía). También como no destacar el costo. No tengo ningún comentario negativo hacia ellos.

Serafín H. T.

Cdmx

Lo que me hizo decidirme a realizar esta Maestría fue su costo y la modalidad en línea, así como que sea de las maestrías de la SEP, la recomiendo a todo el mundo, también por la ayuda de los facilitadores, y la calidad de los módulos que se imparten.

Martina G, H,

Cosco

Encantada con lo aprendido, con la plataforma que está 24/7 para cuando dispongas de tiempo, la rapidez con la que responden los facilitadores y el nivel del contendido de la Maestría.

Federica G. L.

Querétaro

El apoyo de los profesores, hizo que esta Maestría en línea resultara sencilla. La gran interacción que existe en la plataforma, así como el hecho de ser una Maestrías SEP me han encantado. Además también es cierto, el costo y las ayudas en el pago.

Bibiana T. G.

Jalisco

El contenido de la Maestría nos ha encantado, los profesores se comportan de manera fantástica, y el modo en línea hace que la formación sea muy versátil. Además de contar con validez oficial SEP, que para mí era bastante importan

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, utilizarás la analítica web con herramientas como Google Analytics, Tag Manager o Data Studio y sabrás analizar datos programando en Python.

Objetivos

- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. - Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.

Salidas profesionales

Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.

Para qué te prepara

Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.

A quién va dirigido

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría en data analytics

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)