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Temario

ASIGNATURA 1. MATEMÁTICAS BÁSICAS

ASIGNATURA 2. REDACCIÓN

ASIGNATURA 3. DESARROLLO DE HABILIDADES PARA EL APRENDIZAJE EN LÍNEA

ASIGNATURA 4. INGLÉS I

ASIGNATURA 5. CIRCUITOS ELÉCTRICOS

ASIGNATURA 6. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 7. INGLÉS II

ASIGNATURA 8. SISTEMAS DIGITALES

ASIGNATURA 9. FUNDAMENTOS DE REDES

ASIGNATURA 10. INGLÉS III

ASIGNATURA 11. ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS

ASIGNATURA 12. FUNDAMENTOS DE RUTEO Y SWITCHEO

ASIGNATURA 13. INGLÉS IV

ASIGNATURA 14. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS

ASIGNATURA 15. ESCALAMIENTO DE REDES

ASIGNATURA 16. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 17. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

ASIGNATURA 18. BASES DE DATOS

ASIGNATURA 19. SEGURIDAD INFORMÁTICA

ASIGNATURA 20. PROGRAMACIÓN AVANZADA

ASIGNATURA 21. INGENIERÍA DE SOFTWARE

ASIGNATURA 22. DATOS MASIVOS EN LA ORGANIZACIÓN

ASIGNATURA 23. CRIPTOGRAFÍA Y MECANISMOS DE SEGURIDAD

ASIGNATURA 24. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

ASIGNATURA 25. INTRODUCCIÓN A IHC

ASIGNATURA 26. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 27. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD Y DELITOS INFORMÁTICOS

ASIGNATURA 28. MÉTODOS NUMÉRICOS

ASIGNATURA 29. INTRODUCCIÓN A IOT

ASIGNATURA 30. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 31. SEGURIDAD EN LA NUBE Y REDES SOCIALES

ASIGNATURA 32. CÓMPUTO EN LA NUBE

ASIGNATURA 33. CICLO DE VIDA DEL DESARROLLO DE SOFTWARE

ASIGNATURA 34. BASES DE DATOS NO SQL

ASIGNATURA 35. DESARROLLO DE APLICACIONES MÓVILES

ASIGNATURA 36. LEGISLACIÓN Y DERECHO INFORMÁTICO

ASIGNATURA 37. DIRECCIÓN DE PROYECTOS DE SOFTWARE

ASIGNATURA 38. METODOLOGÍAS ÁGILES

ASIGNATURA 39. DESARROLLO DE APLICACIONES PARA WEB

ASIGNATURA 40. DESARROLLO DE SOFTWARE SEGURO

ASIGNATURA 41. FORMULACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS

ASIGNATURA 42. PROYECTO INTEGRADOR EN SOFTWARE

ASIGNATURA 43. DISEÑO Y EVALUACIÓN DE INTERFACES DE USUARIO

ASIGNATURA 44. CONTROL DE CALIDAD DE SOFTWARE

ASIGNATURA 45. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DEEP LEARNING

ASIGNATURA 46. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son campos de la informática que se ocupan de desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La Licenciatura en Ingeniería en Software. Especialización en inteligencia artificial y aprendizaje automático abarca los siguientes temas como Fundamentos y tipos de IA, Algoritmos aplicados a la IA, Relación entre la IA y el Big Data, Sistemas expertos, Futuro de la IA y su impacto, Machine Learning y sus tipos de algoritmos, Estructura de datos con técnicas de clustering, Procesamiento del lenguaje natural y los chatbots. Además de tratar asignaturas de uso genérico como Matemáticas e inglés y tratar asignaturas de diferentes ramas de la computación.

Objetivos
- Dominar el uso de inglés y matemáticas para el uso de IA. - Conocer la IA y las diferencias con otras tecnologías. - Utilizar los algoritmos aplicados a la IA y comprender sus beneficios y desafíos. - Clasificar los datos con diferentes algoritmos y clasificadores. - Implementar redes neuronales y Deep Learning. - Utilizar el procesamiento del lenguaje natural y los chatbots.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de la Licenciatura en Ingeniería en Software. Especialización en inteligencia artificial y aprendizaje automático son amplias y variadas, con posiciones profesionales como Analista de datos, Desarrollador/a de inteligencia artificial, Consultor/a de inteligencia artificial, machine learning tester o Soporte técnico de inteligencia artificial.
Para qué te prepara
La Licenciatura en Ingeniería en Software. Especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático prepara al alumnado para dominar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y aplicarlos a diferentes ámbitos y proyectos. Al finalizarla, se obtiene un certificado que acredita las habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite mejorar el perfil profesional y acceder a diversas ofertas laborales.

A quién va dirigido
Esta Licenciatura en Ingeniería en Software. Especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático está dirigida a personas que quieran trabajar en la rama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre inglés, informática, matemáticas y estadística.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de licenciatura ingeniería en software e inteligencia artificial

Doble Titulación:

Titulación de Especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Licenciatura en Ingeniería en Software por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: L-075/2021.
UDAVINCIEUROINNOVA
UDAVINCI_DIPLOMAEURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp
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Equipo docente especializado

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