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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL DATA SCIENCE MODERNO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SQL AVANZADO Y MODELADO ANALÍTICO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISUALIZACIÓN DE DATOS Y DATA STORYTELLING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS PREDICTIVO Y MACHINE LEARNING APLICADO

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA, SESGOS Y RESPONSABILIDAD EN DATOS E IA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. AUTOMATIZACIÓN, PRODUCTIVIDAD Y ANALYTICS ENGINEERING

Plan de estudios

Descripción
El Curso en Data Science e Inteligencia Artificial Aplicada al Análisis de Datos es tu puerta de entrada a un sector en pleno auge. En un mundo donde los datos son el nuevo oro, las habilidades en análisis avanzado, Python, y machine learning son altamente demandadas. Este curso te equipará con las herramientas necesarias para interpretar, modelar y visualizar datos de manera efectiva, transformando números en decisiones estratégicas. Aprenderás desde los fundamentos del data science moderno hasta técnicas avanzadas de análisis predictivo y machine learning, incorporando la inteligencia artificial generativa. Además, te formarás en ética y responsabilidad, asegurando un enfoque consciente y justo en el manejo de datos. La automatización y la productividad son ejes centrales que te permitirán optimizar procesos y maximizar resultados. Participar en este curso te posicionará a la vanguardia, abriéndote a nuevas oportunidades profesionales en un mercado laboral en expansión.

Objetivos
- Comprender los fundamentos esenciales del Data Science para aplicarlos en diversos contextos. - Utilizar SQL avanzado para modelar y analizar datos de manera eficiente y precisa. - Desarrollar habilidades en Python para realizar análisis de datos complejos y significativos. - Implementar inteligencia artificial generativa para mejorar el análisis de datos. - Crear visualizaciones efectivas y narrativas de datos con técnicas de Data Storytelling. - Aplicar modelos de machine learning a situaciones reales para realizar análisis predictivo. - Reconocer y abordar temas éticos y sesgos en el uso de datos e inteligencia artificial.
Salidas profesionales
- Científico de datos especializado en inteligencia artificial - Analista de datos con enfoque en modelado analítico - Ingeniero de datos experto en Python y SQL avanzado - Especialista en visualización de datos y narrativa visual - Consultor en análisis predictivo y machine learning - Asesor en ética y responsabilidad en IA - Ingeniero en automatización y productividad en Analytics
Para qué te prepara
Con este curso Curso en Data Science y Análisis de datos aprenderás a explotar los datos masivos haciendo uso de las técnicas estadísticas y lenguajes de programación más usados en un entorno de Big Data. Serás capaz de visualizar resultados y aplicar algoritmos propios de la ciencia de datos mediante Python y R permitiéndote tomar decisiones estratégicas y optimizar los cálculos.

A quién va dirigido
El CURSO EN DATA SCIENCE Y ANÁLISIS DE DATOS está dirigido a cualquier persona interesada en formar parte del entorno de la tecnología que engloba el Big Data, especializándose en el análisis y explotación de los datos, así como a profesionales que deseen seguir formándose en un sector cada vez más demandado.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso data science y análisis de datos

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Preguntas frecuentes sobre el Curso en Data Science y Análisis de Datos

¿Qué es Data Science y para qué sirve?

Data Science o ciencia de datos reúne técnicas de programación, estadística, análisis y modelado para extraer información útil a partir de grandes volúmenes de datos. Permite detectar patrones, elaborar predicciones, crear visualizaciones y convertir los datos en información que facilite la toma de decisiones en organizaciones y proyectos.

¿Qué aprenderás en este Curso en Data Science y Análisis de Datos?

Aprenderás fundamentos de Data Science, SQL avanzado, modelado analítico y programación con Python para el análisis de datos. También estudiarás inteligencia artificial generativa, visualización y Data Storytelling, análisis predictivo, Machine Learning, automatización, Analytics Engineering y aspectos relacionados con ética, sesgos y responsabilidad en el uso de datos e IA.

¿Se aprende Python y SQL en el Curso de Data Science?

Sí. El programa incluye formación específica en SQL avanzado y modelado analítico de datos, además de programación con Python aplicada al análisis. Estas herramientas permiten trabajar con conjuntos de datos, transformar información y desarrollar diferentes procesos analíticos utilizados habitualmente en proyectos de Data Science.

¿Qué relación tienen la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con Data Science?

El Machine Learning permite construir modelos capaces de identificar patrones y realizar predicciones a partir de datos, mientras que la inteligencia artificial generativa aporta nuevas herramientas para analizar, transformar e interpretar información. Por ello, el curso integra ambas tecnologías dentro del aprendizaje de Data Science y análisis avanzado de datos.

¿A quién va dirigido el Curso en Data Science y Análisis de Datos?

Está dirigido a personas interesadas en tecnología, Big Data, análisis y explotación de datos, así como a profesionales que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito con múltiples aplicaciones empresariales y tecnológicas. La formación se desarrolla mediante aprendizaje 100 % online, con acceso al campus virtual las 24 horas.

¿Qué certificación obtendrás con el Curso en Data Science y Análisis de Datos?

Al finalizar obtendrás una titulación expedida y avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM). Esta certificación respalda la formación especializada realizada en Data Science, análisis de datos, Python, SQL, inteligencia artificial y Machine Learning, permitiéndote acreditar los conocimientos y competencias desarrollados durante el programa.

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Equipo docente especializado

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