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Temario

MÓDULO 1. BÁSICO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Especialización en Estadística Descriptiva se erige como un pilar fundamental en el panorama académico y profesional actual. En un contexto donde la toma de decisiones se basa en datos, la capacidad de analizar, resumir y comprender la información estadística es esencial. La justificación de este programa radica en la creciente demanda de profesionales con habilidades sólidas en estadística descriptiva, cuya aplicación trasciende disciplinas, desde ciencias sociales hasta investigaciones científicas. Esta especialización se presenta como una respuesta necesaria para formar expertos/as capaces de interpretar y comunicar eficientemente la información contenida en datos estadísticos, contribuyendo así al desarrollo y la toma de decisiones informadas en diversos ámbitos.

Objetivos
- Desarrollar habilidades sólidas en la organización y clasificación de datos estadísticos. - Aplicar técnicas avanzadas de representación gráfica para la interpretación efectiva de datos. - Dominar conocimientos profundos en conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial. - Elaborar la interpretación y presentación de resultados de análisis descriptivos. - Llevar a cabo la toma de decisiones basada en evidencia estadística. - Conocer las aplicaciones de modelos de regresión lineal y logística.
Salidas profesionales
La Especialización en Estadística Descriptiva abre diversas salidas laborales en sectores como investigación, consultoría, planificación estratégica y análisis de mercado. El alumnado, cuando finalice, estará cualificado para ocupar roles clave, tales como analistas de datos, especialistas en investigación de mercado y consultores/as estadísticos/as.
Para qué te prepara
La Especialización en Estadística Descriptiva prepara a los/as participantes para ser expertos/as en el análisis de datos, proporcionando conocimientos profundos en conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial. A lo largo del programa, los/as estudiantes adquieren habilidades para organizar, resumir y presentar datos de manera efectiva, utilizando técnicas avanzadas de representación gráfica.

A quién va dirigido
La Especialización en Estadística Descriptiva está diseñada para profesionales y estudiantes que buscan adquirir habilidades especializadas en el análisis y la interpretación de datos. Asimismo, está orientada a quienes buscan potenciar sus habilidades analíticas para la toma de decisiones fundamentadas.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en estadística descriptiva

Diploma de acreditación del Curso de Especialización en Estadística Descriptiva con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

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