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Temario

MÓDULO 1. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

MÓDULO 2. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Actualmente, la visualización de datos se ha vuelto clave para interpretar la enorme cantidad de información que se genera diariamente. Representar datos de manera efectiva y comprensible es crucial para extraer conocimientos valiosos, etc. La visualización de datos transforma números y estadísticas en gráficos, diagramas y gráficos interactivos, brindando una representación gráfica que permite una comprensión más rápida y precisa. Además, facilita la comunicación de información compleja a diferentes audiencias. En esta Especialización en Visualización de Datos verás en detalle herramientas como Tableau, D3, PowerBI, entre otras, fundamentales para crear visualizaciones increíbles que permiten transformar datos en conocimientos y decisiones.

Objetivos
- Dominar las herramientas clave de visualización de datos, incluyendo Tableau y D3. - Comprender los principios fundamentales de la visualización de datos y su importancia. - Desarrollar habilidades para crear visualizaciones efectivas y comprensibles en múltiples plataformas. - Explorar ggplot2 en R y dominar las diversas opciones de personalización. - Adquirir habilidades para trabajar con Google Data Studio, QlikView, PowerBI y Carto. - Aprender a crear gráficos interactivos para una comunicación más dinámica de datos. - Integrar la visualización de datos en estrategias de Business Intelligence y análisis de datos.
Salidas profesionales
Al completar esta Especialización en Visualización de Datos estarás listo para trabajos como Analista de Datos, Diseñador de Visualización de Datos, Consultor de Business Intelligence, Desarrollador de Dashboard, Científico de Datos y Analista de Business Intelligence. También podrás contribuir en proyectos de análisis de datos en diversos sectores.
Para qué te prepara
Esta Especialización en Visualización de Datos te prepara para transformar datos en gráficos informativos y atractivos utilizando herramientas como Tableau, D3, PowerBI o Google Data Studio y librerías como ggplo2 para el lenguaje de programación R. Adquirirás habilidades clave para visualizar datos de manera efectiva en diferentes contextos profesionales, desde informes de negocios hasta análisis de datos en profundidad.

A quién va dirigido
Esta Especialización en Visualización de datos está diseñada para profesionales de análisis de datos, científicos de datos, diseñadores de visualización y cualquier persona interesada en presentar datos de manera efectiva. También es interesante para estudiantes que buscan desarrollar habilidades esenciales en visualización de datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en visualización de datos

Diploma de acreditación del Curso de Especialización en Visualización de Datos con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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