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Temario

MÓDULO 1. ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

MÓDULO 2. INFERENCIA ESTADISTICA FINANCIERA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Especialización en Estadística Aplicada se presenta como una formación de gran relevancia en la actualidad, donde la toma de decisiones basada en datos se ha convertido en un pilar fundamental en numerosos campos. En un paradigma impulsado por la información, la estadística aplicada juega un papel esencial al proporcionar las herramientas necesarias para analizar y comprender datos complejos. Esta especialización aborda de manera integral los conceptos, técnicas y aplicaciones de la estadística, incluyendo el uso de herramientas como SPSS. Con el apoyo de nuestros docentes expertos en la temática y software, podrás adentrarte y comprender con solidez y profundidad estas herramientas tan útiles para realización de artículos y tesis, tanto académicas como de investigación.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de la estadística aplicada. - Dominar el uso de herramientas como SPSS para el análisis de datos. - Aplicar medidas de tendencia central y posición en la interpretación de datos. - Evaluar la asociación entre variables y comprender la correlación en datos complejos. - Estimar parámetros y construir intervalos de confianza para la toma de decisiones. - Realizar contrastes de hipótesis significativos en el análisis estadístico.
Salidas profesionales
Las salidas laborales tras completar la Especialización en Estadística Aplicada son diversas y prometedoras. Los profesionales formados en esta área son altamente demandados en industrias que requieren la toma de decisiones basada en datos. Entre estos sectores podemos contar algunos como la investigación científica, la gestión empresarial, la salud o de la educación.
Para qué te prepara
Esta Especialización en Estadística Aplicada te prepara para convertirte en un experto en estadística aplicada y análisis de datos. A lo largo del programa, adquirirás conocimientos profundos en conceptos estadísticos fundamentales y aprenderás a aplicar técnicas avanzadas en la interpretación de datos. Además, te familiarizarás con el uso de SPSS, una herramienta esencial en el análisis estadístico.

A quién va dirigido
La Especialización en Estadística Aplicada está diseñada para profesionales, investigadores y estudiantes que deseen profundizar en el análisis de datos y la estadística aplicada. También es relevante para aquellos que trabajan en toma de decisiones basada en datos, así como la investigación científica, la gestión empresarial, la salud y la administración pública.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en estadística aplicada

Diploma de acreditación del Curso de Especialización en Estadística Aplicada con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

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