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Temario

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS

MÓDULO 2. BIG DATA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Curso de Especialización en Análisis de Datos, te sumergirás en el mundo del big data, en específico de la parte de ciencia de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información. Aprenderás desde los fundamentos de bases de datos relacionales y NoSQL con el objetivo de tener esa versatilidad y elegir la base de datos más adecuada para un proyecto específico. También harás uso de herramientas como Python, R, MongoDB, Hadoop. Estudiarás también el data mining, para poder tomar decisiones informadas a partir de los datos extraídos del Big Data, además de optimizarlos y usarlos de forma eficiente. También, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Dominar las bases teóricas de la ciencia de datos y su aplicación en el mundo real. - Utilizar eficazmente herramientas como SQL, MongoDB, Python y R para el análisis de datos. - Comprender la importancia de las bases de datos relacionales y NoSQL en el entorno de Big Data. - Conocer el ecosistema Hadoop y su relevancia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. - Aplicar técnicas de data mining con Weka para descubrir patrones y tendencias. - Realizar pre-procesamiento y procesamiento de datos, incluyendo inferencia estadística y pruebas de hipótesis. - Desarrollar habilidades en presentación de resultados y análisis de redes sociales.
Salidas profesionales
Los/as estudiantes que completen este Curso de Especialización en Análisis de Datos podrán acceder a una amplia gama de oportunidades laborales. Puedes trabajar como analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, consultor en Big Data o desarrollar tu propia empresa de análisis de datos. También podrás contribuir a la toma de decisiones en cualquier industria.
Para qué te prepara
Este Curso de Especialización en Análisis de Datos te prepara para enfrentar los retos del mundo de la ciencia de datos y Big Data, dotándote de las habilidades necesarias para recopilar, analizar y presentar información relevante en diversos sectores como negocios, salud, marketing y tecnología. Al finalizar, estarás listo/a para desempeñarte como analista de datos, científico de datos, consultor de Big Data o emprender proyectos de análisis de datos.

A quién va dirigido
Este Curso de Especialización en Análisis de Datos está diseñado para profesionales y estudiantes de informática, ciencia de datos, estadísticas y áreas afines. También es ideal para empresarios/as y emprendedores/as interesados en aprovechar el Big Data para extraer datos y mejorar la toma de decisiones en tu empresa.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en análisis de datos

Diploma de acreditación del Curso de Especialización en Análisis de Datos con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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