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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estudiarás los fundamentos de la Ciencia de Datos, donde trabajarás desde las bases de datos relacionales y NoSQL hasta la implementación de herramientas como MongoDB, Python y R. Tendrás las herramientas para abordar el flujo de trabajo en ciencia de datos. Desde el pre-procesamiento de datos, aplicación de técnicas como ETL, inferencia estadística y modelos de regresión, hasta el análisis avanzado de estos. Además, hay un enfoque en la integración de tecnologías como Cloud Computing y Hadoop que garantiza que los/as participantes estén preparados/as para el mercado laboral y enfrentarse a los desafíos de este sector tecnológico.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales para un científico de datos. - Dominar los conceptos de bases de datos relacionales, incluyendo modelos de datos y claves primarias. - Explorar las bases de datos NoSQL, comprendiendo su importancia y aplicaciones. - Profundizar en MongoDB como una herramienta clave en el mundo de las bases de datos NoSQL. - Adquirir habilidades en Python para el análisis de datos, con énfasis en su integración con MongoDB y Hadoop. - Introducir el uso de R como una herramienta específica para Big Data, incluyendo estadística descriptiva y predictiva. - Desarrollar competencias en pre-procesamiento, procesamiento y análisis de datos, aplicando técnicas como ETL.
Salidas profesionales
Con esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial los/as participantes estarán preparados/as para desempeñarse en roles como Analista de Datos, Ingeniero/a de Datos o en Consultoría en Ciencia de Datos. Por lo que esta formación te abrirá oportunidades no solo en el sector tecnológico, también en cualquier otro que requiera manejar estos datos.
Para qué te prepara
Esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara para abordar proyectos de Ciencia de Datos y Big Data, proporcionando habilidades sólidas en bases de datos, programación en Python y R, análisis estadístico y técnicas avanzadas de procesamiento de datos. Al finalizar, los/as estudiantes serán capaces de afrontar los desafíos en el ámbito empresarial, aplicando conocimientos prácticos y soluciones.

A quién va dirigido
Esta Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial está dirigida a profesionales de IT, analistas de datos, ingenieros/as de datos y aquellos/as que buscan adentrarse en la Ciencia de Datos. También es apto para estudiantes y graduados/as en disciplinas relacionadas que deseen ampliar sus habilidades en este campo.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en ciencia de datos

Título de Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II
UJPIEUROINNOVA
UJPI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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