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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 6. POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CARTO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La visualización de datos es una disciplina que se ocupa de presentar los datos de forma gráfica, utilizando elementos visuales como cuadros, gráficos, mapas e infografías. La visualización de datos tiene como objetivo facilitar la comprensión y el análisis de los datos, así como comunicar los resultados y las conclusiones de forma clara y atractiva. En este Diplomado en Visualización de Datos aprenderás a utilizar diferentes herramientas y técnicas para crear visualizaciones de datos efectivas y profesionales. Aprenderás a importar, transformar y modelar los datos que quieras visualizar, así como a elegir el tipo de gráfico más adecuado para cada caso. También aprenderás a usar plataformas como Tableau, D3, Looker Studio, Qlikview y Power BI.

Objetivos
- Comprender los principios básicos de la visualización de datos. - Conocer las herramientas más populares y utilizadas para la visualización de datos. - Instalar y configurar las herramientas para la visualización de datos. - Importar y conectar los datos desde diferentes fuentes. - Transformar y modelar los datos según las necesidades. - Crear diferentes tipos de gráficos con las herramientas seleccionadas. - Personalizar y mejorar las visualizaciones con elementos visuales.
Salidas profesionales
Las salidas laborales del Diplomado en Visualización de Datos son muy amplias y variadas, ya que la visualización de datos es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Algunas de las posiciones profesionales a las que podrás optar son Analista en visualización de datos o puestos de asesoría en big data.
Para qué te prepara
El Diplomado en Visualización de Datos te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva creativa e innovadora. Al finalizar el curso, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en la visualización de datos en diferentes plataformas de visualización. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales en el sector del análisis e interpretación de datos.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Visualización de Datos está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo de la visualización de datos. No se requieren conocimientos previos específicos sobre programación o estadística. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejemplos prácticos, ejercicios y tutorías personalizadas.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en visualización de datos online

Titulo de Diplomado en Visualización de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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