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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

UNIDAD DIDÁCTICA 7. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWER BI

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Este diplomado en Visual Analytics y Big Data te sumergirá en el emocionante mundo de los datos, desde su recolección hasta su análisis y visualización. Aprenderás las bases de la ciencia de datos y las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos de hoy. Desde bases de datos relacionales hasta el almacenamiento escalable en bases de datos NoSQL, adquirirás una comprensión completa de los sistemas de datos. Te sumergirás en la visualización de datos y dominarás el uso de herramientas líderes como Tableau, Looker Studio (Google Data Studio), QlikView y Power BI. Prepárate para convertirte en un profesional altamente competente en la interpretación y comunicación efectiva de datos.

Objetivos
- Profundizar en bases de datos relacionales, incluyendo el modelo relacional y el lenguaje SQL. - Explorar las bases de datos NoSQL y su relación con el almacenamiento escalable. - Aprender los principios esenciales de la visualización de datos y sus herramientas. - Dominar Tableau, desde su instalación hasta la creación de tablas y gráficos. - Utilizar Looker Studio (Google Data Studio) para crear informes visualmente atractivos. - Asimilar QlikView para el análisis y transformación de datos. - Comprender Power BI para el modelado, visualización y uso compartido de datos.
Salidas profesionales
Al culminar el diplomado en Visual Analytics y Big Data, podrás acceder a diversas oportunidades laborales, Analista de Datos, Científico de Datos, Ingeniero de Datos, Especialista en Visual Analytics, Consultor en Big Data y Profesional en Business Intelligence. Prepárate para convertirte en un experto en el análisis y visualización de datos y da un impulso a tu carrera.
Para qué te prepara
Una vez completes este diplomado en Visual Analytics y Big Data, estarás preparado para enfrentar los desafíos del mundo de los datos en constante evolución. Podrás adquirir los conocimientos necesarios para utilizar herramientas líderes como Tableau, Looker Studio (Google Data Studio), QlikView y Power BI para gestionar, analizar y visualizar datos de manera efectiva, lo que te brindará una ventaja competitiva en tu carrera.

A quién va dirigido
Este diplomado en Visual Analytics y Big Data está diseñado para profesionales en busca de una carrera en análisis de datos, así como para aquellos que deseen mejorar sus habilidades en Visual Analytics y Big Data. Es ideal para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, profesionales de TI y cualquier persona interesada en el mundo de los datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en visual analytics

Diploma de acreditación del Diplomado en Visual Analytics y Big Data con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAVINCIBS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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