Diplomado en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning

Diplomado en redes neuronales y deep learning

4,6

592 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

150 horas

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El Diplomado en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning ofrece una formación integral en las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático y profundo. A lo largo de toda la formación se ofrece un aprendizaje muy completo sobre redes neuronales de una y múltiples capas, algoritmos de clasificación y sistemas de recomendación. Además, dominarás herramientas líderes como Keras y TensorFlow para implementar soluciones innovadoras en el análisis y procesamiento de datos. Este diplomado prepara al alumnado para enfrentar retos en sectores como inteligencia artificial, ciencia de datos y aplicaciones comerciales, especializándolos en el desarrollo de modelos predictivos y sistemas inteligentes que impactan positivamente en diversos ámbitos.

Objetivos

- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y su relación con el Deep Learning. - Aplicar algoritmos de clusterización y técnicas de extracción de datos. - Diseñar y desarrollar sistemas de recomendación efectivos y adaptativos. - Implementar redes neuronales con herramientas como Keras y TensorFlow. - Entrenar y optimizar redes neuronales multicapa para resolver problemas complejos. - Crear gráficos computacionales para visualizar resultados del Deep Learning. - Utilizar el algoritmo de propagación directa en el entrenamiento de modelos avanzados.

Salidas profesionales

Al completar este Diplomado en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning podrás trabajar en ámbitos como la ciencia de datos, especialista en inteligencia artificial, predictive systems analyst, análisis de redes neuronales o estrategia de aprendizaje profundo en sectores como tecnología, finanzas, salud, marketing y empresas emergentes de innovación tecnológica.

Para qué te prepara

El Diplomado en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning te prepara para liderar proyectos de Deep Learning, desde la concepción de modelos predictivos hasta la implementación de redes neuronales avanzadas. Podrás diseñar sistemas de recomendación, optimizar redes multicapa y aplicar soluciones innovadoras en ciencia de datos utilizando herramientas como Python, Keras y TensorFlow, contribuyendo al desarrollo de tecnologías inteligentes.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning está diseñado para profesionales de tecnologías de la información, ciencia de datos, ingeniería y estudiantes avanzados que buscan especializarse en Deep Learning. También está dirigido a emprendedores y líderes tecnológicos interesados en implementar inteligencia artificial.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.