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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS, CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actualidad, el campo del machine learning está en plena expansión, convirtiéndose en una herramienta imprescindible para las empresas que buscan optimizar sus procesos y tomar decisiones basadas en datos. El Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades clave para implementar soluciones eficientes en contextos reales. A lo largo del curso, aprenderás sobre la extracción de estructuras de datos, clasificación, sistemas de recomendación y redes neuronales, entre otros temas. Esta formación es especialmente relevante dado el creciente interés de las empresas en transformar sus datos en estrategias efectivas. Con una alta demanda laboral en este sector, participar en este diplomado no solo enriquecerá tu perfil profesional, sino que te posicionará como un experto en un ámbito esencial para el futuro del negocio. ¡No te pierdas la oportunidad de ser parte de esta revolución!

Objetivos
- Comprender los fundamentos del machine learning y su aplicación en diversos sectores productivos. - Analizar y extraer la estructura de datos mediante técnicas de clustering y su utilidad en la toma de decisiones. - Diseñar sistemas de recomendación efectivos que optimicen la experiencia del usuario y aumenten la satisfacción. - Implementar algoritmos de clasificación para resolver problemas reales y mejorar la precisión de los modelos. - Desarrollar modelos de redes neuronales y deep learning aplicados a casos prácticos en entornos productivos. - Evaluar y seleccionar sistemas de elección que faciliten la toma de decisiones en base a datos analíticos. - Aplicar metodologías de validación y optimización de modelos para asegurar su rendimiento en producción.
Salidas profesionales
- Ingeniero de datos especializado en Machine Learning - Científico de datos enfocado en análisis predictivo - Desarrollador de sistemas de recomendación personalizados - Especialista en optimización de procesos mediante algoritmos de clustering - Consultor en implementación de redes neuronales y deep learning - Analista de negocios con conocimientos en modelos de machine learning - Responsable de proyectos de inteligencia artificial en entornos productivos
Para qué te prepara
El curso de Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos te prepara para enfrentar retos complejos en el ámbito del análisis de datos. Aprenderás a extraer estructuras relevantes, aplicar técnicas de clustering y desarrollar sistemas de recomendación eficaces. Además, dominarás la clasificación y las redes neuronales, lo que te permitirá implementar soluciones innovadoras. Al finalizar, tendrás la capacidad de optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en tu entorno profesional.

A quién va dirigido
El curso Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos está dirigido a profesionales y titulados interesados en mejorar sus habilidades en el campo del machine learning. Ideal para aquellos que desean aprender sobre la extracción de datos, clustering, sistemas de recomendación y redes neuronales. Esta formación permitirá a los participantes actualizar sus conocimientos y aplicarlos en entornos productivos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado despliegue de modelos de machine learning

Diploma de acreditación del Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCIEDUCAOPEN
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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