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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El machine learning tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como el análisis de datos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica o la medicina. En este Diplomado en Machine Learning, aprenderás los conceptos, las técnicas, las herramientas y las buenas prácticas para diseñar, implementar y evaluar modelos de machine learning para resolver problemas reales. Aprenderás a usar diferentes algoritmos de machine learning para realizar tareas de extracción de estructura de los datos, sistemas de recomendación, clasificación, redes neuronales, deep learning y sistemas de elección. También aprenderás a usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo y ejecución de modelos de machine learning.

Objetivos
- Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning. - Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas reales. - Usar Python, Keras y TensorFlow como entorno de desarrollo de modelos de machine learning. - Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning. - Implementar modelos de machine learning en diferentes dominios y contextos. - Desarrollar tu propio proyecto de machine learning. - Mantener cierta actualización y seguir aprendiendo sobre machine learning.
Salidas profesionales
Las salidas laborales del diplomado en Machine Learning son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Algunas de las posiciones profesionales a las puedes optar son de la rama del análisis de datos, ciencias de datos o desarrollo de machine learning.
Para qué te prepara
El diplomado en Machine Learning te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning y desarrollar modelos con Python, Keras y TensorFlow. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales en el sector del análisis e interpretación de datos.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. No se requieren conocimientos previos específicos sobre informática. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejemplos prácticos y ejercicios.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado machine learning datos

Titulo de Diplomado en Machine Learning expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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