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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Machine Learning tendrás una introducción sólida a esta disciplina. Exploraremos el Machine Learning como pilar central en la toma de decisiones informadas, como puede ser en la clasificación de usuarios en redes sociales o la detección de enfermedades en imágenes médicas, entre otras cosas. Aprenderás a utilizar algoritmos de aprendizaje automático, clasificación, clustering, sistemas de recomendación y redes neuronales profundas. Además, brinda la oportunidad de explorar herramientas y bibliotecas populares como Python, Keras y TensorFlow para implementar soluciones prácticas por lo que no solo adquirirás conocimiento teórico.

Objetivos
- Comprender los fundamentos del Machine Learning y sus aplicaciones. - Identificar y diferenciar diversos algoritmos de aprendizaje automático. - Explorar ejemplos prácticos de aplicaciones de Machine Learning. - Discernir entre Machine Learning y Deep Learning, comprendiendo sus diferencias y similitudes. - Dominar la implementación de sistemas de recomendación y clustering. - Desarrollar habilidades en la clasificación de datos y selección de algoritmos apropiados. - Aprender a construir y entrenar redes neuronales profundas utilizando Python, Keras y TensorFlow.
Salidas profesionales
Al finalizar este Diplomado en Machine Learning estarás preparado/a para desempeñarte en esta área y podrás optar a diferentes puestos laborales como en análisis de datos, ingeniería de Machine Learning, desarrollo de sistemas, consultoría en proyectos de Machine Learning, investigación en Inteligencia Artificial, automatización y optimización de procesos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Machine Learning te prepara para comprender y aplicar el Machine Learning en una variedad de contextos. Aprenderás a desarrollar sistemas de recomendación, clasificar datos y construir redes neuronales profundas. Al finalizar el curso, estarás listo/a para abordar proyectos de Machine Learning en la industria de la salud, marketing, finanzas o investigación, entre otros muchos sectores.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Machine Learning está dirigido a profesionales de la informática, analistas de datos, ingenieros/as y también para cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo del Machine Learning. No se requieren conocimientos previos, ya que se parte desde lo más básico hasta lo más avanzado.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en machine learning online

Titulación de Diplomado en Machine Learning con 150 horas expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK
USEKEUROINNOVA
USEK_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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