Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

Diplomado machine learning en ambientes productivos

4,6

194 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Profesionales

Docentes especializados

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS, CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El machine learning tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como el análisis de datos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica o la medicina. En este Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos, aprenderás los conceptos, las técnicas, las herramientas y las buenas prácticas para diseñar, implementar y desplegar modelos de machine learning en entornos reales. Aprenderás a usar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas de extracción de estructura de los datos, sistemas de recomendación, clasificación, redes neuronales y deep learning y sistemas de elección. También aprenderás a usar estándares internacionales como el DSS e IDSS para implementar un sistema basado en machine learning.

Objetivos

- Comprender los fundamentos y las tendencias del machine learning. - Conocer y aplicar diferentes algoritmos de machine learning para resolver problemas. - Usar herramientas como Python, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Desplegar y consumir modelos de machine learning en ambientes productivos. - Evaluar y mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos de machine learning. - Implementar un sistema de soporte siguiendo el estándar DSS e IDSS. • Desarrollar tu propio proyecto de machine learning.

Salidas profesionales

Las salidas laborales del Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos son muy amplias y variadas, ya que el machine learning es una actividad esencial en cualquier ámbito que requiera el uso o la generación de información basada en los datos. Las posiciones profesionales a las que podrás optar son analista de datos, o personal asesor de IA, ingeniero/a de Machine Learning, etc.

Para qué te prepara

El Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos te prepara para trabajar con los datos desde una perspectiva inteligente e innovadora como es la Inteligencia artificial y el Machine Learnnig. Al finalizar el diplomado, obtendrás un certificado que acredita tus competencias y habilidades en el machine learning. Esto te permitirá acceder a diferentes oportunidades laborales.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos está dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse o profundizar en el campo del machine learning, ya sea por motivos profesionales o personales. El diplomado está diseñado para que puedas seguirlo a tu ritmo, con ejercicios y seguimientos personalizados.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado machine learning en ambientes productivos

Titulo de Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)