Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos

Diplomado en deep learning minería de datos

4,6

499 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Profesionales

Docentes especializados

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

Este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos con Python, Keras y TensorFlow satisface la creciente demanda de profesionales altamente capacitados/as en el campo de la inteligencia artificial. Debido al gran volumen de datos que tenemos para analizar el aprendizaje profundo se ha vuelto esencial para abordar problemas complejos y extraer conocimientos significativos. Este programa ofrece una perspectiva integral, desde los conceptos fundamentales hasta las aplicaciones avanzadas, permitiendo a los/as participantes explorar y aplicar soluciones innovadoras en diversos sectores. Con un enfoque práctico y orientado a proyectos, los/as estudiantes adquirirán habilidades sólidas para enfrentar desafíos del mundo real en el ámbito del aprendizaje profundo.

Objetivos

- Dominar el entorno de Deep Learning con Python, Keras y TensorFlow. - Comprender las diferencias entre aprendizaje automático y profundo. - Analizar redes neuronales, distinguiendo entre profundas y poco profundas. - Implementar perceptrones de una y múltiples capas. - Explorar tipos de redes profundas en el contexto de redes multicapa. - Aplicar estrategias efectivas para el entrenamiento de redes neuronales. - Integrar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático en proyectos reales.

Salidas profesionales

Con este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos estarás equipado/a para desempeñarse en roles clave, como científico/a de datos especializado en Deep Learning, en ingeniería de inteligencia artificial, desarrollo de modelos predictivos y especialización en minería de datos y aplicaciones prácticas en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing.

Para qué te prepara

En este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos estarás preparado/a para diseñar, implementar y optimizar modelos de Deep Learning utilizando Python, Keras y TensorFlow. Adquirirás habilidades prácticas en el desarrollo de redes neuronales profundas, estrategias de aprendizaje y técnicas avanzadas de minería de datos, posicionándote para abordar desafíos complejos en el ámbito de la inteligencia artificial.

A quién va dirigido

Este Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos está diseñado para profesionales de la informática, ingeniería de datos, científicos/as de datos y desarrollo que buscan profundizar sus habilidades en Deep Learning. También es ideal para estudiantes avanzados/as y entusiastas de la inteligencia artificial que desean construir una base sólida en este campo emergente.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en deep learning minería de datos

Titulo de Diplomado en Deep Learning en Minería de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)