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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La ciencia de datos es una disciplina que combina conocimientos de matemáticas, estadística, programación e informática para extraer valor de los datos. Los datos son el recurso más valioso de las empresas en la actualidad, y saber cómo analizarlos, procesarlos y comunicarlos es una habilidad muy demandada en el mercado laboral. Este Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios te ofrece una formación integral y práctica en las principales herramientas y técnicas de la ciencia de datos aplicada a los negocios. Aprenderás a trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, a realizar análisis exploratorios e inferenciales, a crear modelos predictivos y a presentar resultados con visualizaciones interactivas.

Objetivos
- Conocer los conceptos básicos y el ciclo de vida de la ciencia de datos. - Dominar el lenguaje SQL y las bases de datos relacionales. - Aprender las características y los tipos de las bases de datos NoSQL, con especial énfasis en MongoDB. - Adquirir habilidades para la obtención, limpieza y transformación de los datos (ETL). - Aplicar técnicas de inferencia estadística y modelos de regresión para el análisis de los datos. - Utilizar la inteligencia analítica de negocios y el análisis de redes sociales para extraer insights y generar valor. - Crear dashboards interactivos y reportes profesionales para la presentación de resultados.
Salidas profesionales
Según el informe del Foro Económico Mundial, se espera que para 2025 se creen 133 millones de nuevos empleos relacionados con la ciencia de datos. Algunas de las salidas laborales que ofrece el Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios son: científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, arquitecto de datos, consultor de data science o data scientist manager.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios te prepara para convertirte en un científico de datos capaz de resolver problemas reales del mundo empresarial. Podrás manejar grandes volúmenes de datos, aplicar métodos analíticos avanzados, crear soluciones innovadoras y comunicar tus hallazgos de forma efectiva. Al finalizar el curso, tendrás un porfolio con proyectos reales que podrás mostrar a tus potenciales empleadores o clientes.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios está dirigido a profesionales, estudiantes o aficionados que quieran iniciarse o profundizar en el campo de la ciencia de datos aplicada a los negocios. No se requieren conocimientos previos específicos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas, estadística y programación.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado data science en negocios

Titulación de Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios con 150 horas expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK
USEKEUROINNOVA
USEK_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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