Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Diplomado en Ciencias de Datos te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en franco crecimiento, donde la demanda laboral no deja de aumentar. Las empresas buscan profesionales capaces de interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Este curso te dotará de habilidades esenciales, como el análisis estadístico, la visualización de datos y el uso de herramientas tecnológicas avanzadas. Aprenderás a extraer insights clave que impulsen la innovación y mejoren la eficiencia operativa. A través de un enfoque práctico y actualizado, te prepararás para destacar en un entorno competitivo, abriendo las puertas a nuevas oportunidades profesionales. No solo mejorarás tus competencias técnicas, sino que también desarrollarás un pensamiento analítico crítico indispensable en la era digital. Conviértete en un experto en ciencias de datos y lleva tu carrera al siguiente nivel.

Objetivos
- Aprender a analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas estadísticas avanzadas. - Desarrollar habilidades para visualizar datos de manera efectiva y comprensible en diferentes formatos. - Identificar patrones y tendencias en datos complejos para apoyar la toma de decisiones estratégicas. - Dominar técnicas de minería de datos para extraer información relevante y útil de conjuntos de datos. - Implementar modelos de aprendizaje automático para predecir resultados futuros con precisión. - Comprender y aplicar conceptos de programación en R y Python para manejar datos eficientemente. - Evaluar la calidad de los datos utilizando métodos de limpieza y preparación para asegurar su fiabilidad.
Salidas profesionales
- Analista de datos en empresas tecnológicas - Especialista en inteligencia de negocios - Diseñador de modelos predictivos - Consultor en big data para diversas industrias - Científico de datos en sector financiero - Ingeniero de datos para startups - Responsable de analítica en marketing digital - Investigador en proyectos de innovación tecnológica
Para qué te prepara
Este curso te prepara para manejar grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de aprendizaje automático y realizar análisis predictivos. Aprenderás a utilizar herramientas como Python y R para desarrollar modelos capaces de resolver problemas complejos en diversas industrias. Al finalizar, serás capaz de extraer información valiosa de los datos, optimizar procesos y tomar decisiones informadas basadas en evidencia cuantitativa, mejorando así tu capacidad analítica y estratégica.

A quién va dirigido
El Diplomado en Ciencias de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico, estadístico o empresarial que desean profundizar en el análisis y gestión de datos. Es ideal para quienes buscan actualizar sus conocimientos en herramientas de data science aplicadas a la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en ciencia de datos online​

Diploma de acreditación del Diplomado en Ciencias de Datos con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.