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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos tendrás conocimientos profundos desde los fundamentos de la Ciencia de Datos, hasta la aplicación práctica de herramientas clave. El enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, junto con el análisis de datos en Python y R, proporciona una visión equilibrada. La inclusión de MongoDB y el uso de lenguajes de programación como Python y R refuerza la aplicabilidad práctica. Además, la atención en el preprocesamiento y procesamiento de datos con énfasis en ETL (Extracción, Transformación y Carga) y pruebas de hipótesis, te preparará bastante para los desafíos en los proyectos que tengas de Ciencia de Datos. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales. - Profundizar en bases de datos relacionales, abordando modelos, claves, e índices. - Explorar bases de datos NoSQL, comparando con las relaciones y aplicando el teorema de CAP. - Adquirir habilidades prácticas con MongoDB, desde la instalación hasta consultas avanzadas. - Aplicar Python para el análisis de datos y entender su integración con MongoDB y Hadoop. - Dominar R como herramienta para Big Data, explorando tipos de datos y estadísticas predictivas. - Asimilar técnicas de preprocesamiento y procesamiento de datos, incluyendo ETL y pruebas de hipótesis.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Ciencia de Datos podrás optar a roles como científico/a de datos, analista de datos, ingeniero/a de datos, desarrollador/a de bases de datos, entre otros. Las empresas buscan profesionales capaces de gestionar grandes conjuntos de datos y traducirlos en información significativa para la toma de decisiones estratégicas dentro de estas empresas.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Ciencia de Datos te prepara para destacar en el campo de la Ciencia de datos, proporcionando habilidades en bases de datos relacionales y NoSQL, análisis de datos con Python y R y técnicas avanzadas de procesamiento y preprocesamiento con ETL. Al finalizar, estarás equipado/a y tendrás confianza para enfrentarte a los desafíos de la Ciencia de datos que se te presenten en tu carrera.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Ciencia de Datos está diseñado para estudiantes y profesionales de IT, desarrolladores/as, analistas de datos y cualquier persona interesada en el ámbito de la Ciencia de datos. No se requieren conocimientos previos, haciendo que sea accesible para principiantes, pero también valioso para quienes buscan mejorar sus habilidades.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en ciencia de datos

Titulo de Diplomado en Ciencia de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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