Destaca profesionalmente gracias al Diplomado Ciencia de Datos, especialízate y consigue una Titulación expedido por la Universidad Da Vinci

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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150 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online
Acompañamiento
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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado ciencia de datos

DIPLOMADO CIENCIA DE DATOS. Alcanza tus metas profesionales de la manera más flexible, sencilla y asequible que existe. Gracias a Euroinnova podrás convertirte en el profesional que siempre has soñado ser. ¡No lo dudes más y contacta con nosotros! ¡Estaremos encantados de resolver todas tus dudas!

Resumen salidas profesionales
de Diplomado ciencia de datos
El Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science aborda los principios fundamentales y las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos en el contexto actual. A medida que las organizaciones buscan aprovechar el poder de los datos para obtener información significativa y tomar decisiones basadas en evidencia, la demanda de profesionales en data science se ha incrementado considerablemente. Este diplomado comienza con una introducción exhaustiva a la ciencia de datos, donde podrás adquirir una comprensión profunda de los conceptos y metodologías fundamentales que rigen esta disciplina. Además, se exploran las herramientas y tecnologías necesarias para el científico de datos, con especial énfasis en el papel fundamental del Big Data para el análisis de datos.
Objetivos
de Diplomado ciencia de datos
- Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y su relevancia en el ámbito actual. - Dominar el manejo de bases de datos relacionales y NoSQL, centrándose en MySQL y MongoDB. - Utilizar Python y R para el análisis de datos y la implementación de soluciones. - Aplicar técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos para garantizar la calidad y eficiencia en el análisis. - Desarrollar habilidades en el análisis de grafos y redes sociales para extraer información valiosa. - Realizar inferencia estadística y construir modelos de regresión para el análisis de datos. - Presentar de manera efectiva los resultados del análisis de datos y la inteligencia analítica.
Salidas profesionales
de Diplomado ciencia de datos
Al completar este Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science, estarás preparado para trabajar en una variedad de roles relacionados con la ciencia de datos y el análisis de datos. Podrás trabajar como científico de datos, analista de datos, consultor de inteligencia de negocios o ingeniero de datos en diferentes sectores, como finanzas, marketing, salud o tecnología.
Para qué te prepara
el Diplomado ciencia de datos
Este Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science te prepara para abordar problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos. Aprenderás a trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, utilizando herramientas como MySQL y MongoDB. Además, adquirirás habilidades en el uso de Python y R para el análisis de datos, así como en técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos aplicando estas habilidades en diversos contextos profesionales.
A quién va dirigido
el Diplomado ciencia de datos
Este Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science está dirigido a profesionales y estudiantes que trabajan o desean trabajar en áreas como la inteligencia de negocios, la toma de decisiones basada en datos, la investigación y el desarrollo de productos y servicios basados en datos. También es adecuado para mejorar las habilidades técnicas en el análisis de datos.
Metodología
de Diplomado ciencia de datos
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado ciencia de datos

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  1. Modelo de datos
  2. Tipos de datos
  3. Claves primarias
  4. Índices
  5. El valor NULL
  6. Claves ajenas
  7. Vistas
  8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  9. Lenguaje de control de datos (DCL)
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y usos de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados

Titulación de Diplomado ciencia de datos

Diploma de acreditación del Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAVINCI_DIPLOMA

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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.
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7 razones para realizar el Diplomado ciencia de datos

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado Ciencia de Datos

¿Te apasionan los sistemas informáticos? ¿Conoces la importancia de las bases de datos relacionales? ¿Te interesa aprender a manejar lenguaje de programación? ¿Conoces los beneficios de Python? ¿Quieres mejorar tus herramientas en Big Data? ¿Te gustaría implementar el análisis de datos en tu perfil profesional? Si quieres conseguir cualquiera de estos objetivos y muchos más, este diplomado es la oportunidad perfecta para ti. Gracias a la metodología e-learning y a sus tutores cualificados, podrás aprender de la manera más flexible y cómoda que existe. ¡No lo dudes más y da el salto profesional que te mereces! 

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Diplomado Ciencia de Datos

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¿Por qué es tan importante la diplomatura en Ciencia de Datos?

La ciencia de datos se ha convertido, en los últimos años, en una de las facetas y labores más importantes para el sistema. La ciencia de datos es un conjunto de herramientas, sistemas y técnicas que utilizan la recopilación de datos para formar significado concreto. Aunque parezca algo abstracto, este tipo de sistemas se utilizan en cuestiones completamente cotidianas del día a día; puesto que son de gran utilidad. 

En la industria empresarial, este tipo de equipamientos hace la diferencia entre un negocio efectivo y uno que no alcanza la suficiente productividad. Si te preguntas el porqué, la respuesta es muy sencilla. La información que se brinda a partir de estos datos ayuda a las empresas a reelaborar un plan de acción más acertado. Gracias a estos datos pueden estudiar su propio índice de venta, de popularidad, pueden analizar las causas de un acusado descenso. La ciencia de datos es capaz de reunir la información más valiosa en cuanto a los patrones de los clientes, las tendencias actuales y las mejoras que pueden aplicarse. 

Además, las bases de datos relacionales se efectúan a través de lenguajes de programación como Python. Esto es una gran ventaja, además si queremos convertirnos en expertos de varias áreas a la vez. Esto se debe a que Python es uno de los lenguajes más versátiles de la actualidad, y se está utilizando en una amplia gama de proyectos y ramas diferentes. Por ejemplo, Python puede emplearse en aplicaciones webs, en machine learning enfocado a la automatización de sistemas o IoT. También puede prestarse para desarrollar todo tipo de software. Por lo tanto, si decidimos apostar por esta formación, estaremos en realidad consiguiendo un amplio número de conocimientos que nos servirán para desempañarnos en diferentes ámbitos laborales. 

¿Qué vas a aprender en este diplomado en línea?

En este diplomado vas a aprender las bases para dominar una de las labores más importantes en el panorama actual como es la ciencia de datos. Para ello, se van a aportar una serie de conocimientos como la introducción a los datos relacionales, el análisis de datos a partir de la toma de los mismos. La introducción y el manejo a diferentes sistemas de base de datos como NNoSQL y herramientas como MySQL y MongoDB.

Euroinnova es la mejor opción para formarte, ¿sabes por qué?

La exclusividad de nuestro contenido formativo, unida a nuestra experiencia como centro académico consolidado y valorado positivamente por nuestro alumnado, hace que dispongamos de las mejores credenciales en el sector formativo para continuar desarrollando a las futuras promesas del sector laboral, así como continuar mejorando a los profesionales ya asentados. Este objetivo logramos alcanzarlo mediante 3 simples estándares:

  • Online. Nuestra amplia variedad de cursos y máster están pensados con un único objetivo: facilitarte la realización de estos, adaptándose a tus necesidades y rutinas laborales/académicas del día a día. Así puedes organizarte de la mejor manera posible, para no perder el ritmo del curso/máster y ejecutarlo paso a paso y de manera cómoda estés donde estés, con un precio ajustable a tus necesidades, pues la formación no entiende de precios y en Euroinnova apostamos por la relación calidad-precio.
  • Profesional: Cada curso cuenta con un profesorado de carácter profesional que te guiara durante la realización del mismo para que en todo momento entiendas y adquieras los conocimientos clave que te servirán a posteriori para aplicarlos en el terreno laboral.

Si te interesa nuestra metodología o quieres conocer otros cursos, másteres o diplomados relacionados con este, podrás hacerlo accediendo a nuestro campus virtual. Estamos seguros de que tenemos formaciones perfectas para ti.

A través de una metodología 100% online, realiza nuestro Diplomado Ciencia de Datos, sin horarios y a tu ritmo. No te lo pienses más, este curso te ayudará a ampliar tus horizontes profesionales. Estar a la altura de las necesidades profesionales que demanda este ámbito es posible mediante la formación que te proporciona Euroinnova. 

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