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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE BUSSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA POWERBI

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actualidad, el mundo empresarial se halla inmerso en una era digital que genera un flujo continuo y masivo de datos. Este flujo constante, conocido como Big Data, representa una oportunidad única para transformar la información en insights estratégicos. Este Diplomado en Business Analytics no solo abarca Big Data, también se sumerge en el ámbito de Business Intelligence, que se enfoca en el análisis histórico para impulsar la toma de decisiones tácticas y estratégicas. Comprender la arquitectura, herramientas y técnicas de Business Intelligence es esencial para traducir datos en información valiosa, permitiendo a las organizaciones comprender su posición en el mercado y planificar su futuro con bases sólidas.

Objetivos
- Comprender los fundamentos y evolución de Big Data y su relevancia en la era actual. - Analizar la arquitectura y componentes de soluciones de Business Intelligence. - Desarrollar habilidades para gestionar proyectos y mitigar riesgos en Business Analytics. - Aprender sobre la arquitectura de proyectos de Business Analytics y Business Intelligence. - Dominar el uso de PowerBI y su integración con Excel para visualizar datos de manera efectiva. - Aplicar técnicas de minería de datos y análisis predictivo para optimizar la toma de decisiones empresariales.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Business Analytics, estarás preparado para roles como analista de datos, especialista en Business Intelligence, gestor de proyectos de análisis de datos y consultor en estrategia empresarial. Podrás trabajar en diversos sectores como finanzas, marketing, salud y tecnología, aplicando tus habilidades para mejorar la toma de decisiones estratégicas.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Business Analytics te prepara para entender y aplicar conceptos clave en Big Data, Business Intelligence y analítica de negocios. Gracias a esta formación desarrollarás habilidades para planificar, implementar y gestionar proyectos de análisis de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como PowerBI para visualizar datos y generar insights valiosos para la toma de decisiones empresariales efectivas.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Business Analytics está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en el análisis de datos, gestión empresarial y toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Es ideal para analistas de datos, consultores empresariales y ejecutivos que buscan mejorar sus habilidades en Business Analytics.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en business analytics

Titulación de Diplomado en Business Analytics con 150 horas expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK
USEKEUROINNOVA
USEK_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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