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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Big Data explorarás su evolución histórica y su impacto en la actualidad. Analizaremos el almacenamiento estratégico y la extracción inteligente de información. Se profundizará en la importancia de las fuentes de datos, desentrañando su naturaleza en el contexto del Big Data. Además, nos sumergiremos en el potencial transformador del Open Data, ilustrando sus beneficios y características con ejemplos concretos de aplicación. También se estudiarán las diferentes fases de un proyecto Big Data, desde el diagnóstico inicial hasta la valoración económica, donde se abordará la gestión eficiente de recursos, responsabilidades y tiempos, utilizando las herramientas necesarias, como Weka.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su evolución histórica. - Analizar la importancia estratégica de almacenar y extraer información en el contexto empresarial. - Identificar y evaluar fuentes de datos relevantes para proyectos de Big Data. - Dominar la filosofía y práctica de Open Data, con ejemplos prácticos de su aplicación. - Ser capaz de abordar las diversas fases de un proyecto de Big Data. - Desarrollar competencias en el ecosistema Hadoop, desde su instalación hasta el uso de herramientas clave como Hive y Spark. - Aplicar técnicas de Data Mining utilizando Weka y comprender la selección de atributos.
Salidas profesionales
Una vez finalice este Diplomado en Big Data se te abrirán las puertas a una variedad de oportunidades laborales en análisis de datos, arquitectura de big data, consultoría en proyectos big data, especialización en open data, desarrollo de aplicaciones big data, gestoría de proyectos big data, como experto/a en data mining o como especialista en seguridad de datos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Big Data te prepara para gestionar y liderar proyectos en Big Data en todas las fases de estos, desde la conceptualización hasta la implementación y análisis de datos para seleccionar y evaluar las diferentes fuentes de datos. Desarrollarás habilidades técnicas en el uso de herramientas como Hadoop, Hive, Spark y Weka, así como una comprensión estratégica dentro de estos proyectos.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Big Data está diseñado para profesionales de la informática, analistas de datos, empresarios/as y estudiantes que buscan comprender y aplicar soluciones de Big Data. También es ideal para quienes desean actualizar sus habilidades para afrontar los desafíos más actuales. Es recomendable tener conocimientos básicos de informática.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en big data online

Titulo de Diplomado en Big Data expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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