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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Diplomado en Big Data es un programa educativo diseñado para proporcionarte los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. A través de una combinación de teoría y práctica, aprenderás sobre los fundamentos del Big Data, las fuentes de datos, el uso de Open Data, todas las fases de un proyecto de Big Data y el ecosistema de la plataforma Hadoop. También se explorará el software Weka y las técnicas utilizadas en Data Mining. Este diplomado te ofrece una formación integral en el campo del Big Data y te prepara para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la ciencia de datos y el constante crecimiento que se presenta en Big data.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su importancia en el mundo actual. - Conocer las diferentes fuentes de datos y comprender la relevancia de su selección. - Explorar el uso y beneficios del Open Data en proyectos de Big Data. - Aprender las fases clave en la planificación, implementación y control de proyectos de Big Data. - Familiarizarse con el ecosistema Hadoop y su relación con el Big Data. - Dominar herramientas como HDFS, MapReduce, Apache Hive, Apache Hue y Apache Spark. - Utilizar el software Weka y aplicar técnicas de Data Mining en el análisis de datos.
Salidas profesionales
Los graduados de este diplomado en big data tendrán excelentes oportunidades laborales en el campo del Big Data. Podrán desempeñarse como analistas de datos, científicos de datos, arquitectos de soluciones de Big Data, consultores de Big Data y gerentes de proyectos de Big Data. El campo del Big Data es altamente demandado y ofrece crecimiento y desarrollo profesional.
Para qué te prepara
El Diplomado en Big Data te prepara para convertirte en un profesional altamente capacitado en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Adquirirás habilidades técnicas y conocimientos para enfrentar los desafíos del Big Data y utilizar herramientas como Hadoop, Weka y técnicas de Data Mining. Al finalizar el diplomado, serás capaz de diseñar, implementar y gestionar proyectos de Big Data y tomar decisiones basadas en el análisis de datos.

A quién va dirigido
Este diplomado en big data está dirigido a profesionales de TI, analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores de software y cualquier persona interesada en adquirir conocimientos en Big Data. También es ideal para empresarios y gerentes que deseen aprovechar el potencial de los datos para la toma de decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de sus organizaciones.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en big data

Diploma de acreditación del Diplomado en Big Data con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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