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Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

MÓDULO 2. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA)

MÓDULO 3. BASES DE DATOS NOSQL (BIG DATA)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Se denomina Big Data al proceso de recolección de grandes cantidades heterogéneas de datos para su análisis (en ocasiones en tiempo real). Ese conjunto de datos es tan grande y complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces. De ahí que deban desarrollarse nuevas formas y aplicaciones informáticas capaces de gestionar y procesar toda esta cantidad de datos. El Big Data nace para responder a estos retos y, sobre todo, para que con el análisis de los datos se atraiga a más clientes, evitar perderlos y mejorar nuestros procesos operativos.

Objetivos
El objetivo global del diplomado es que el alumno desarrolle un nuevo perfil tecnológico, adquiriendo habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesario en este mundo cambiante. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: - Entender los sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual. - Conocer y diseñar la arquitectura que está detrás del Big Data.
Salidas profesionales
El alumno será capaz de gestionar áreas de la empresa tales como el marketing, al equipo de datos, al equipo de analítica y sobre todo poder dirigir la transformación de las compañías que quieran hacer su transición apalancadas en datos. Más concretamente, las salidas profesionales pueden encuadrarse dentro de los siguientes grupos: - Marketing Digital Specialist: En el marketing, donde la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave ya que analiza los mercados y mejora la experiencia del usuario, lo que conlleva a un aumento las ventas. - El Business Translator es un experto que toma decisiones estratégicas y que, igualmente, cuenta con formación analítica apta para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio. - Data Scientist es el agente especial en las tareas de aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning. - Model Integrator forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la organización. Es un informático que es sabedor de cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Big Data te prepara para afrontar los desafíos del análisis de grandes volúmenes de información en empresas. Aprenderás a gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, utilizar herramientas como Hadoop y Spark, aplicar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y comprender la importancia del Internet of Things. Tras el curso, podrás diseñar arquitecturas tecnológicas Big Data, realizar análisis avanzados y diseñar datawarehouses eficientes. Prepárate para destacar en un mercado laboral demandante de expertos en análisis de datos y tecnología. ¡Tu futuro en Big Data comienza aquí!

A quién va dirigido
Este Diplomado en Big Data está diseñado para profesionales del área de análisis de datos, ingenieros informáticos, científicos de datos y cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo del análisis de grandes volúmenes de información. No se requiere experiencia previa, ya que el curso abarca desde conceptos básicos hasta herramientas avanzadas como Hadoop, Spark, SQL y NoSQL. ¡Prepárate para dominar el análisis de datos y destacar en el campo del Big Data!

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de diplomado en big data en línea

Título de Diplomado En Big Data con 120 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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