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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓN

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Este Diplomado en Analítica Predictiva se sitúa como un pilar fundamental en el panorama actual, donde la gestión de la información es esencial para tomar decisiones basadas en estos datos para impulsar el éxito empresarial. Desde la introducción a la minería de datos y del aprendizaje automático hasta la inmersión en herramientas como Hadoop, o Weka, que es una herramienta esencial en el Data Mining para la selección de atributos e implementación de algoritmos. También, en cuanto a Machine learning se estudian técnicas avanzadas como redes neuronales, esta formación aborda integralmente la extracción de conocimientos cruciales. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.

Objetivos
- Comprender el proceso KDD y su aplicación en la extracción de datos a partir de grandes conjuntos de datos. - Desarrollar habilidades en el manejo del ecosistema Hadoop. - Dominar el uso de Weka para la aplicación efectiva de técnicas de Data Mining. - Diferenciar entre algoritmos de aprendizaje automático. - Explorar técnicas de clustering para la extracción de estructura en datos. - Diseñar sistemas de recomendación eficientes. - Profundizar en el universo de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Analítica Predictiva podrás destacar como científico/a de datos, analista predictivo/a, desarrollador/a de soluciones Big Data, especialista en machine learning, consultor/a en analítica avanzada, entre otros roles. Las empresas buscan expertos/as en esta materia por lo que generan diversas oportunidades laborales en sectores como finanzas, salud y tecnología.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Analítica Predictiva te prepara para liderar en la transformación digital, dotándote de habilidades para analizar datos complejos, implementar soluciones de Big Data con Hadoop, aplicar técnicas avanzadas de Data Mining con Weka y abordar desafíos en aprendizaje automático y Deep learning. Al finalizar, serás capaz de diseñar estrategias basadas en datos para resolver problemas empresariales.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Analítica Predictiva está dirigido a profesionales de la analítica, científicos/as de datos, desarrolladores/as y cualquier persona interesada en potenciar sus habilidades en la interpretación y aplicación de grandes conjuntos de datos. También es ideal para personas que ejercen roles de marketing, investigación y toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado analítica predictiva online

Titulo de Diplomado en Analítica Predictiva expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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