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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La información es un activo clave y el análisis de datos emerge como una disciplina fundamental. Este Diplomado en Análisis de Datos proporciona un recorrido integral desde los conceptos fundamentales de la Ciencia de Datos hasta las técnicas avanzadas de procesamiento y análisis. Con un enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, destaca la importancia de herramientas como MongoDB, Python y R, brindando habilidades esenciales en el pre-procesamiento, procesamiento y análisis de datos. La capacidad para realizar inferencias estadísticas, modelar con precisión y presentar resultados de manera efectiva se convierten en competencias clave para liderar en la toma de decisiones informadas basadas en datos.

Objetivos
- Dominar los principios de la Ciencia de Datos y su relación con Cloud Computing. - Comprender y aplicar el modelo relacional y el lenguaje SQL en bases de datos relacionales. - Evaluar y seleccionar apropiadamente entre bases de datos relacionales y NoSQL según las necesidades. - Adquirir habilidades prácticas en MongoDB, desde la instalación hasta consultas avanzadas. - Utilizar Python como herramienta clave en el análisis de datos, integrándolo con MongoDB y Hadoop. - Aplicar R para realizar análisis estadísticos predictivos y su integración con entornos como Hadoop. - Desarrollar habilidades en ETL, inferencia estadística, modelos de regresión y presentación efectiva de resultados.
Salidas profesionales
Las salidas laborales incluyen roles como analista de datos, científico/a de datos, desarrollador/a de bases de datos, especialista en Big Data, consultor/a en análisis predictivo, y más. Este Diplomado en Análisis de Datos abre puertas a sectores como la tecnología, finanzas, salud, marketing y cualquier industria que demande expertos/as en la toma de decisiones basada en datos.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Análisis de Datos te prepara para afrontar desafíos en el mundo del análisis de datos, desde el diseño de bases de datos hasta la presentación de resultados. Obtendrás competencias en herramientas clave como MongoDB, Python, y R, permitiéndote tomar decisiones informadas basadas en datos y destacar en roles especializados en Ciencia de Datos y Big Data tan solicitados hoy día en el mundo laboral.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Análisis de Datos está dirigido a profesionales y estudiantes de áreas afines, como analistas de datos, ingenieros/as informáticos, científicos/as de datos, y cualquier persona interesada en adquirir habilidades avanzadas en análisis y gestión de datos que permitan una decisión de datos informada.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en análisis de datos en línea

Titulo de Diplomado en Análisis de Datos expedido por la Universidad Hemisferios en colaboración con Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
HEMISFERIOSINESEM
HEMISFERIOS_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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