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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Análisis de Datos comprenderás una de las disciplinas fundamentales en el entorno actual que nos encontramos del Big Data. Empezarás con una introducción a los conceptos clave, y después a las herramientas y técnicas necesarias para el análisis y procesamiento de datos. Desde las bases de datos relacionales y NoSQL hasta el uso de Python y R como lenguajes de programación para el análisis de datos, se abordan temas como el preprocesamiento, la inferencia, estadística y la presentación de resultados. Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para enfrentar los desafíos del análisis de datos y aplicar las técnicas necesarias. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
• Comprender los fundamentos y conceptos clave de la ciencia de datos y el análisis de datos. • Familiarizarse con las bases de datos relacionales y aprender a utilizar el lenguaje SQL para consultas. • Explorar las bases de datos NoSQL y comprender sus ventajas y diferencias con las bases de datos relacionales. • Dominar el uso de MongoDB como sistema de base de datos NoSQL. • Adquirir habilidades en el análisis de datos utilizando Python. • Utilizar R como herramienta para el análisis de datos, incluyendo estadística descriptiva y predictiva. • Aprender técnicas de pre-procesamiento, inferencia estadística, modelos de regresión.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales de este Diplomado en Análisis de Datos aparte de brindar un perfil con capacidades informáticas, podrás desempeñarte como analista de datos, especialista en business intelligence, consultor de datos o analista de marketing. Además, podrás trabajar en otros sectores como finanzas, salud, comercio electrónico o aplicarlo en investigación científica.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Análisis de Datos te prepara para aplicar eficazmente técnicas de análisis y procesamiento de datos en entornos del Big Data. Aprenderás a utilizar bases de datos relacionales y NoSQL, realizar diferentes consultas SQL, trabajar con MongoDB y utilizar Python y R, además de aplicar otras técnicas de procesamiento de datos. Al finalizar estarás preparado para enfrentarte a los desafíos en el análisis de datos.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Análisis de Datos está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en adquirir conocimientos en análisis de datos y ciencias de datos. Es especialmente relevante para analistas de datos, business intelligence, profesionales de marketing y cualquier persona que quiera comenzar su carrera en este campo.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en análisis de datos

Diploma de acreditación del Diplomado en Análisis de Datos con valor curricular expedido por Universidad Da Vinci European Business School
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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