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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS SERIES TEMPORALES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PROBABILÍSTICOS DE SERIE TEMPORALES. CONCEPTOS FUNDAMENTALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIVARIANTES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA BOX-JENKINS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN Y VALORES ATÍPICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE HETEROCEDASTICIDAD CONDICIONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SERIES BIVARIANTES

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el ámbito de la estadística, las series temporales ocupan un lugar relevante ya que permite conocer diferentes datos en relación a valores y análisis variables y no variables. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de las series temporales y con ello a la estadística.

Objetivos
- Conocer qué son las series temporales y los objetivos que se plantean desde la misma. - Estudiar los diferentes modelos que se pueden encontrar en el estudio de los modelos probabilísticos y series temporales. - Indicar qué es la metodología Box-Jenkins, conocer sus componentes y su uso en estadística. - Indagar sobre los modelos de valores atípicos, análisis, componentes, etc.
Salidas profesionales
Estadística, Matemática, Investigación
Para qué te prepara
La presente formación se ajusta a la introducción de las Series Temporales en el ámbito de la estadística. La obtención del título certifica haber superado los contenidos que en el mismo se desarrollan y haber alcanzado los objetivos descritos. Gracias a este curso, se encontrará capacitado para abordar problemas relacionados con datos, análisis, variables, estadísticas, valores, etc. dentro del ámbito de estudio de las series temporales.

A quién va dirigido
El presente curso se encuentra dirigido a los profesionales del mundo de la estadística aplicada, concretamente aquellos preocupados por las series temporales y, a todas aquellas personas que sientan interés por adquirir conocimientos relacionados con los datos, valores, análisis, estadística, dentro del ámbito de las series temporales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso series temporales

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
EUROINNOVA
EURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Miguel Angel Aparicio Jimenez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Francisco Navarro Martinez

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Fabiola Naranjo

Docente de la facultad de ciencias

Euroinnova International Online Education
Antonio Pérez-luque

Docente de la facultad de ciencias

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