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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES Y SU HISTORIA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS Y CONCEPTUALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTRENAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DEL MODELO

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES PROFUNDAS (DEEP LEARNING)

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES CONVOLUCIONALES (CNN) PARA VISIÓN POR COMPUTADOR

UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES RECURRENTES (RNN) Y MODELADO SECUENCIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 8. FRAMEWORKS Y HERRAMIENTAS PRÁCTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROYECTOS PRÁCTICOS CON REDES NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TENDENCIAS ACTUALES Y FUTURO DE LAS REDES NEURONALES

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en constante expansión y alta demanda laboral. Las redes neuronales son el motor de la inteligencia artificial moderna, transformando industrias desde la salud hasta la automoción. Este curso te guiará desde los fundamentos matemáticos y conceptuales, pasando por arquitecturas avanzadas como las redes convolucionales para visión por computador y las redes recurrentes para modelado secuencial. Aprenderás a entrenar y optimizar modelos, empleando frameworks y herramientas prácticas que son estándar en la industria. Al final del curso, podrás enfrentarte a las tendencias actuales y futuras de las redes neuronales.

Objetivos
- Comprender la evolución histórica y fundamentos de las redes neuronales. - Analizar los conceptos matemáticos clave en redes neuronales. - Identificar las arquitecturas de redes neuronales artificiales. - Optimizar modelos de redes neuronales mediante técnicas avanzadas. - Explorar y aplicar redes neuronales profundas (Deep Learning). - Implementar redes convolucionales para visión por computador. - Utilizar redes recurrentes para modelado secuencial de datos.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica son en áreas como el desarrollo de inteligencia artificial especializado en redes neuronales, ingeniería de visión por computador utilizando CNN, especialista en procesamiento de lenguaje natural con RNN, ciencia de datos enfocada en deep learning, entre otras.
Para qué te prepara
Al completar el Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica podrás comprender y aplicar los principios de las redes neuronales y su evolución. Adquirirás habilidades para diseñar y optimizar modelos de redes neuronales, incluyendo redes profundas, convolucionales y recurrentes. Serás capaz de implementar soluciones usando frameworks actuales, abordar problemas de visión por computador y modelado secuencial, y explorar tendencias futuras en la IA.

A quién va dirigido
El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que deseen actualizar sus conocimientos en inteligencia artificial. Abarca desde la introducción a las redes neuronales y sus fundamentos matemáticos, hasta la aplicación práctica de arquitecturas como CNN y RNN.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso en redes neuronales

Titulación de Curso en Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
UTAMEDINESEM

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Cristina Muñoz Aycuens

Docente de la facultad de ciberseguridad y cloud computing

Euroinnova International Online Education
Jorge Córdoba Merino

Docente de la facultad de ciberseguridad y cloud computing

Euroinnova International Online Education
Jorge López Blasco

Docente de la facultad de ciberseguridad y cloud computing

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