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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Uno de los aspectos decisivos a la hora de realizar cualquier proyecto de data science son los datos. En muchas ocasiones, estos datos no reciben la atención que realmente necesitan y encontramos datos incompletos, duplicados y, en definitiva, de poca calidad. Es muy importante contar con datos de calidad ya que éstos son la base del proceso y sin ellos ningún proyecto de ciencia de datos puede salir adelante. Este curso en preprocesamiento y análisis de datos te prepara en todas las etapas donde intervienen los datos. Desde la recolección de estos a partir de bases de datos (relacionales y no relacionales) pasando por las bases del procesamiento para mejorar la calidad de estos, el análisis usando Python y R y acabando con el reporte de los resultados finales.

Objetivos
-Conocer qué es la ciencia de datos. -Introducir los lenguajes de programación Python y R. -Conocer las bases de datos relacionales y no relacionales. -Obtención, preprocesamiento y análisis de los datos. -Presentación de resultados.
Salidas profesionales
Con la realización de este Curso en Preprocesamiento y Análisis de Datos desarrollarás tu carrera profesional en el ámbito de la ciencia de datos en general. Especialmente, este curso te preparará para desempeñar dos de las funciones fundamentales en todo proyecto: analista de datos y experto en preprocesado de los mismos.
Para qué te prepara
Este curso online en preprocesamiento y análisis de datos te prepara para desenvolverte en todas las etapas de un proyecto de ciencia de datos donde estén implicados los datos. Con él, aprenderás las bases de la programación en Python y R, cómo manejar los datos que se almacenan en bases relacionales y NoSQL, qué paquetes nos ayudan con el análisis de los datos y finalmente cómo presentar los resultados obtenidos.

A quién va dirigido
El curso en preprocesamiento y análisis de datos está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia y la analítica de datos. Este curso también es de gran utilidad para profesionales que deseen introducirse en el preprocesamiento y análisis de datos, seguir formándose o actualizar sus conocimientos en esta área

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso preprocesamiento de datos

Titulación Universitaria de Curso Superior Universitario en Preprocesamiento y Análisis de Datos con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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