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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

David Relimpio

Barcelona

Muy satisfecho.

5

Claudia Dabove

Buenos Aires

Nociones básicas del big data.

4

Emilio De

Madrid

He aprendido la utilidad y la importancia del uso del Big Data en nuestra sociedad, así como la realización de proyectos, control de los mismos, programas específicos…

4

Iván Jiménez

Guipúzcoa

Lo básico sobre el Big Data y sus aplicaciones en el entorno laboral.

5

María Muñoz

Madrid

Estaría mejor obtener un poco de orientación hacia temas más técnicos.

3

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Si trabaja en en análisis de datos y quiere conocer los aspectos básicos sobre el Big Data este es su momento, con el Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos podrá adquirir los conocimientos oportunos para desarrollarse en este entorno. El concepto de Big Data ha ido adquiriendo mayor importancia con el paso de los años, es muy importante que los profesionales de cualquier entorno empresarial conozcan esta técnica de análisis.

Objetivos
- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data.
Salidas profesionales
Marketing / Análisis de datos / Big Data.
Para qué te prepara
Este Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible.

A quién va dirigido
El Curso Online en Big Data. Análisis de Datos Masivos está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso online en análisis de datos masivos

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
EUROINNOVA
EURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Euroinnova International Online Education
Jorge

Docente

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Curso Online en Análisis de Datos Masivos

Curso en análisis de datos masivos online

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data o Datos Masivos estamos haciendo alusión a una serie de datos que, por sus características, son de un tamaño superior y de mayor complejidad, debido a esto, los procesadores de datos convencionales no tienen capacidad suficiente para poder procesarlos. Los tres grandes rasgos, conocidos como las "tres V", que describen el Big Data son el volumen de los datos que se procesan, la velocidad a la que se reciben esos datos y la variedad de los distintos tipos de datos que pueden recibir. Recientemente, se han añadido otras dos características definitorias del Big Data que son el valor y la veracidad. 

Orígenes de Big Data

Aunque el término Big Data sea reciente, los orígenes de estos conjuntos masivos de datos se encuentran en 1960 y 1970, cuando surgieron los primeros centros de datos y evolucionaron las bases de datos relacionales. Fue en 2005 cuando, tras descubrir la cantidad de datos que los usuarios compartían y creaban a través de algunos servicios online como YouTube o las redes sociales, se desarrolló Hadoop. La función de Hadoop era funcionar como una plataforma de código abierto que permitía almacenar los datos que generaban los usuarios y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. 

En la actualidad el número de usuarios y la cantidad de Big Data generado se han multiplicado, pero ahora no son solo humanos los que generan estos datos, ya que cada vez hay más dispositivos conectados a Internet que generan datos continuamente. Este es solo el comienzo de lo que el Big Data puede llegar a hacer. Otro factor que ha potenciado mucho la importancia del Big Data es el Cloud Computing, que consiste en la oferta de servicios a través de la gran red que es Internet. 

La importancia de Hadoop

Entre las ventajas de Hadoop encontramos:

  • Ofrece a los usuarios las utilidades necesarias para almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma instantánea.
  • Una gran velocidad para procesar los datos.
  • Está preparado para que si falla algún hardware, la cadena no se rompa y siga funcionando.
  • Dispone de flexibilidad para utilizar los datos con posterioridad.
  • Es una plataforma que consta de una estructura de código abierto gratuita y que se beneficia del uso de un hardware comercial para poder almacenar grandes cantidades de datos. 
  • Presenta una gran facilidad para hacer crecer su sistema, ya que este está basado en nodos y solo se tienen que agregar más.

¿Cómo se usa el Big Data en las empresas?

  • Las utilidades que presenta Big Data para que las empresas son:
  • Permite prever el desarrollo de sus productos y la demanda que van a tener. 
  • Pueden prever los fallos y trabajar en donde suelen generarse problemas antes de que se produzcan. 
  • Pueden almacenar toda la información sobre la experiencia de los clientes en su empresa para mejorarla.
  • Ayuda a que las páginas webs de las empresas sean más seguras.
  • Facilita el aprendizaje automático de las máquinas.
  • Permite prever la falta de stock y la demanda que va a haber en el mercado de los productos o servicios que ofrece la empresa. 
  • Permite emplear los datos que reciben de los usuarios para mejorar e innovar en la empresa. 

CURSO ONLINE EN ANALISIS DE DATOS MASIVOS

Si te interesa este sector y quieres seguir profundizando sobre cuáles son las técnicas de análisis de datos cuantitativos, te recomendamos el siguiente post de nuestro blog: ¿Cuáles son las técnicas de análisis de datos cuantitativos

¿Dónde se puede estudiar análisis de datos?

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