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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS PARA LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÁLGEBRA LINEAL Y REPRESENTACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL PARA OPTIMIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ÁLGEBRA VECTORIAL Y GEOMETRÍA EN ESPACIOS MULTIDIMENSIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y ENTROPÍA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADOS A LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE FOURIER Y TRANSFORMADAS PARA PROCESAMIENTO DE SEÑALES

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TOPOLOGÍA Y TEORÍA DE GRAFOS EN IA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial es tu puerta de entrada al emocionante mundo de la IA, un sector en pleno auge con una creciente demanda laboral. La inteligencia artificial está transformando industrias y sociedades enteras, y las matemáticas son el corazón que late tras sus innovaciones. En este curso, adquirirás las habilidades esenciales para comprender y aplicar conceptos matemáticos fundamentales en IA. Desde álgebra lineal y cálculo diferencial hasta probabilidad y estadística, cada unidad está diseñada para potenciar tu capacidad de análisis y resolución de problemas complejos. Esta formación online te permite aprender a tu ritmo, adaptándote a tus necesidades. Conviértete en un profesional versátil y preparado para enfrentar los desafíos del futuro.

Objetivos
- Comprender los fundamentos matemáticos esenciales para la inteligencia artificial. - Aplicar álgebra lineal para representar y manipular grandes conjuntos de datos. - Utilizar cálculo diferencial e integral para problemas de optimización en IA. - Analizar la probabilidad y las variables aleatorias para modelar incertidumbres. - Implementar técnicas estadísticas para el análisis de datos complejos. - Explorar álgebra vectorial y geometría en espacios multidimensionales. - Desarrollar métodos numéricos para resolver problemas prácticos en IA.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial son centradas en áreas como la ciencia de datos especializada en IA, ingeniería de aprendizaje automático, análisis de datos en tiempo real, desarrollo de algoritmos de optimización, especialista en procesamiento de señales, consultoría en análisis predictivo, entre otras.
Para qué te prepara
Al completar el Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial, te prepararás para aplicar fundamentos matemáticos en la resolución de problemas complejos en IA. Dominarás el álgebra lineal y aplicarás el cálculo diferencial e integral para optimizar modelos. Podrás emplear probabilidad y estadística para el análisis de datos, y usarás métodos numéricos y transformadas de Fourier en el procesamiento de señales.

A quién va dirigido
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que buscan reforzar su comprensión en áreas fundamentales como álgebra lineal, cálculo diferencial e integral y teoría de la información. Ideal para interesados en aplicar métodos numéricos y análisis de Fourier en el ámbito de la IA.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso ia matemáticas

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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