Reconocidos por:

Reconocidos por QS Stars Rating System

Acreditados como:

Acreditados como Google Partner

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE SIEM Y EL ECOSISTEMA DE CIBERSEGURIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING PARA CIBERSEGURIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 3. RECOPILACIÓN Y NORMALIZACIÓN DE DATOS PARA SIEM CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DETECCIÓN DE AMENAZAS BASADA EN COMPORTAMIENTO CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CORRELACIÓN DE EVENTOS Y ALERTAS INTELIGENTES

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS FORENSE DIGITAL Y RESPUESTA A INCIDENTES CON IA (GOOGLE CHRONICLE)

UNIDAD DIDÁCTICA 7. AUTOMATIZACIÓN DE LA RESPUESTA CON SOAR E IA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. IMPLEMENTACIÓN Y DESPLIEGUE DE SOLUCIONES DE IA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el panorama actual de la ciberseguridad, la sofisticación de las amenazas crece exponencialmente, haciendo que los sistemas de seguridad tradicionales resulten insuficientes. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los Sistemas SIEM (Security Information and Event Management) emerge como una solución crucial para la detección proactiva y eficaz de estas amenazas. El curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas aborda la necesidad crítica de profesionales capacitados en la implementación y gestión de SIEM potenciados con IA, proporcionando las habilidades para analizar grandes volúmenes de datos de seguridad, identificar patrones anómalos y automatizar respuestas ante incidentes.

Objetivos
- Comprender la integración de IA en entornos SIEM. - Identificar y analizar amenazas de ciberseguridad avanzadas. - Aplicar Machine Learning para la detección de anomalías. - Configurar reglas SIEM potenciadas por capacidades de IA. - Desarrollar estrategias de respuesta automatizada con IA. - Evaluar la efectividad de soluciones SIEM basadas en IA.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales del curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas incluyen áreas como el análisis de seguridad SOC, arquitectura de soluciones de ciberseguridad, y consultoría de seguridad informática. Este curso abre puertas en departamentos de ciberseguridad y proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSP).
Para qué te prepara
Al completar el curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas, el alumnado estará preparado para diseñar, implementar y gestionar sistemas SIEM con capacidades de IA, capaces de detectar y responder a amenazas de ciberseguridad con mayor precisión y velocidad. Se desarrollarán habilidades para integrar algoritmos de Machine Learning en la correlación de eventos, identificar comportamientos anómalos y optimizar la gestión de incidentes.

A quién va dirigido
El Curso de IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas está dirigido a profesionales de la ciberseguridad, análisis SOC (Security Operations Center), ingeniería de seguridad, arquitectura de seguridad y administración de sistemas interesados en mejorar la detección y respuesta a amenazas mediante la Inteligencia Artificial aplicada a sistemas SIEM.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso ia sistemas siem

Titulación de Curso en IA en Sistemas SIEM para Detección de Amenazas con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
UTAMEDINESEM

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Descubre todas nuestras becas personalizadas

-25%
ANTIGUOS
ALUMNOS
-20%
BECA
DESEMPLEO
-15%
BECA
EMPRENDE
-15%
BECA
AMIGO
Metodología MyLxp
Solicita información
Equipo docente especializado

¡Muchas gracias!

Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.