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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA IA EN SALUD

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DE IA PARA EL DIAGNÓSTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE MODELOS DE IA EN EL PROCESO DE DIAGNÓSTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES MÉDICAS ASISTIDO POR IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS Y BIOMÉDICOS CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DIAGNÓSTICO CONTEXTUALIZADO DE ENFERMEDADES ESPECÍFICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN) EN REGISTROS MÉDICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTEGRACIÓN DE LA IA COGNITIVA EN EL FLUJO DE TRABAJO CLÍNICO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso IA Healthcare: Diagnóstico asistido por IA te abre las puertas a un campo en plena expansión y de vital importancia en el sector sanitario. La inteligencia artificial está transformando el diagnóstico médico, optimizando procesos y mejorando la precisión de los resultados. Este curso online, diseñado para adaptarse a tu ritmo, te proporciona las competencias necesarias para comprender y aplicar modelos de IA en el diagnóstico clínico. Aprenderás desde la introducción a la IA en salud hasta el procesamiento del lenguaje natural en registros médicos, pasando por el análisis de imágenes y datos clínicos. La creciente demanda de profesionales capacitados en estas tecnologías hace que esta formación sea una inversión clave para tu futuro profesional.

Objetivos
- Comprender el impacto de la IA en la mejora del diagnóstico médico. - Identificar modelos de IA aplicables al diagnóstico clínico. - Aplicar técnicas de procesamiento de imágenes médicas con IA. - Analizar datos clínicos usando algoritmos de IA efectivos. - Evaluar el uso del PLN en registros médicos para diagnóstico. - Integrar IA cognitiva en flujos de trabajo clínicos eficientes. - Contextualizar el diagnóstico de enfermedades con IA especializada.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso IA Healthcare: Diagnóstico asistido por IA son en áreas relacionadas con el análisis de datos clínicos con IA, especialista en diagnóstico asistido por IA, responsable en implementación de IA en salud, profesional en el desarrollo de modelos de IA para diagnóstico y responsable en procesamiento de lenguaje natural entre otros.
Para qué te prepara
El Curso IA Healthcare: Diagnóstico asistido por IA te prepara para integrar tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito de la salud, optimizando el diagnóstico asistido. Aprenderás a aplicar modelos de IA en el proceso diagnóstico, procesar imágenes médicas, y analizar datos clínicos para obtener información útil. También desarrollarás habilidades en el procesamiento del lenguaje natural para explorar registros médicos.

A quién va dirigido
El Curso IA Healthcare: Diagnóstico asistido por IA está diseñado para todo aquel que desee explorar el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico clínico. Con un enfoque en el procesamiento de imágenes médicas, análisis de datos clínicos y el uso del lenguaje natural en registros médicos, ofrece herramientas esenciales para optimizar su práctica diaria.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso ia health care

Titulación expedida por INESALUD, centro especializado en formación sanitaria
Inesalud
INESALUD_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Marina Ródenas Espinosa

Docente de la facultad de enfermería

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