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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA CADENA DE SUMINISTROS Y EL ROL DE LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS Y BIG DATA EN LOGÍSTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PREVISIÓN DE LA DEMANDA CON MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS Y ALMACENES CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DE RUTAS Y TRANSPORTE CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DETECCIÓN DE RIESGOS Y RESILIENCIA DE LA CADENA CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA Y AUTOMATIZACIÓN EN LA CADENA DE SUMINISTRO (GOOGLE CLOUD SUPPLY CHAIN TWIN)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. IMPLEMENTACIÓN, ÉTICA Y TENDENCIAS FUTURAS DE LA IA EN LOGÍSTICA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La cadena de suministro moderna enfrenta desafíos sin precedentes: volatilidad de la demanda, disrupciones globales y la necesidad de una eficiencia operativa máxima. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como la tecnología clave para transformar la gestión logística, permitiendo una toma de decisiones más inteligente y proactiva. El Curso IA para la Gestión de la Cadena de Suministro aborda la creciente demanda de profesionales capaces de implementar soluciones de IA que optimicen cada eslabón de la cadena de suministro, desde la previsión de la demanda hasta la gestión de inventarios y la optimización de rutas. El alumnado aprenderá a aplicar algoritmos de Machine Learning para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y predecir tendencias.

Objetivos
- Comprender el rol de la IA en la cadena de suministro. - Predecir la demanda y optimizar inventarios con IA. - Mejorar la eficiencia del transporte y las rutas. - Aplicar IA para la gestión de almacenes inteligentes. - Identificar y mitigar riesgos en la cadena con IA. - Desarrollar soluciones de IA para la trazabilidad.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales del Curso IA para la Gestión de la Cadena de Suministro incluyen áreas como el análisis de logística inteligente, ingeniería de optimización de operaciones con IA, y consultoría de transformación digital logística. Este curso abre puertas en empresas de manufactura, distribución, retail, empresas de transporte y logística, y consultoras tecnológicas.
Para qué te prepara
Al completar el Curso IA para la Gestión de la Cadena de Suministro, el alumnado estará preparado para diseñar e implementar soluciones de IA que optimicen la cadena de suministro, desde la previsión de la demanda hasta la gestión de inventarios y la optimización de rutas. Se adquirirán habilidades para analizar grandes volúmenes de datos logísticos, aplicar algoritmos predictivos y prescriptivos, y automatizar decisiones complejas.

A quién va dirigido
El Curso IA para la Gestión de la Cadena de Suministro está dirigido a profesionales de la cadena de suministro, gestión de logística, planificación de la demanda, dirección de operaciones, análisis de datos y consultoría interesados en integrar la Inteligencia Artificial para optimizar procesos logísticos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso ia en la cadena de suministro

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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