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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ÉTICA Y LA FILOSOFÍA DE LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SESGOS ALGORÍTMICOS Y DISCRIMINACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD, PROTECCIÓN DE DATOS Y GOBERNANZA EN SISTEMAS DE IA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESPONSABILIDAD Y RENDICIÓN DE CUENTAS EN LA TOMA DE DECISIONES DE IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL MARCO REGULATORIO INTERNACIONAL DE LA IA: VISIONES Y TENDENCIAS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LA ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA IA EN SECTORES CLAVE

UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA RESPONSABLE EN LA PRÁCTICA: HERRAMIENTAS Y POLÍTICAS DE GOBERNANZA (GOOGLE AI PRINCIPLES)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOBERNANZA AVANZADA Y DILEMAS FUTUROS DE LA IA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado profundamente en nuestra sociedad, transformando desde la economía hasta la sanidad. Sin embargo, su rápido avance ha generado un debate crucial sobre sus implicaciones éticas y la necesidad de una regulación efectiva. Este curso aborda la imperante demanda de profesionales que comprendan no solo el potencial de la IA, sino también sus riesgos asociados, como la discriminación algorítmica, la privacidad de datos o la responsabilidad legal. El curso Ética y Regulación de la IA proporciona las herramientas necesarias para navegar este complejo panorama. El alumnado aprenderá a identificar dilemas éticos en el diseño y despliegue de sistemas de IA y proponer soluciones para un futuro digital más justo y equitativo.

Objetivos
- Comprender los principios éticos en el desarrollo de IA. - Analizar marcos regulatorios nacionales e internacionales. - Identificar riesgos y sesgos algorítmicos. - Evaluar el impacto social y económico de la IA. - Proponer directrices para una IA responsable. - Debatir la responsabilidad legal en sistemas autónomos.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales incluyen roles en áreas como la consultoría de Ética de la IA, Regulación de IA, análisis de Cumplimiento en IA, gestoría de Políticas de IA responsable, o investigación en IA ética. El curso Ética y Regulación de la IA abre las puertas en empresas tecnológicas o bufetes de abogados especializados en tecnología.
Para qué te prepara
Al finalizar el curso Ética y Regulación de la IA, el alumnado estará plenamente capacitado para analizar críticamente los sistemas de IA desde una perspectiva ética y legal, identificando potenciales riesgos y proponiendo soluciones para mitigarlos. Se adquirirán habilidades para interpretar las normativas vigentes y futuras sobre IA, así como para diseñar e implementar políticas internas que promuevan la IA responsable en las organizaciones.

A quién va dirigido
El curso Ética y Regulación de la IA está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, desarrollo de IA, ciencia de datos, abogacía, politólogía, especialistas en privacidad de datos, consultoría de ética y cumplimiento normativo, así como a profesionales de la gestión y liderazgo empresarial que deseen comprender las implicaciones éticas y legales de la Inteligencia Artificial.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso Ética de la ia

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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