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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL DEEP LEARNING APLICADO AL LENGUAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS RECURRENTES PARA SECUENCIAS DE TEXTO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE TEXTO CON REDES CONVOLUCIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS TRANSFORMER Y ATENCIÓN EN NLP

UNIDAD DIDÁCTICA 5. USO DE MODELOS ENTRENADOS PREVIAMENTE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE LENGUAJE NATURAL

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) podrás comprender la creación de sistemas inteligentes capaces de entender y generar lenguaje humano en un mundo tan conectado y dependiente de la información textual y oral. Cuando hayas finalizado, tendrás conocimientos sólidos para desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de NLP, utilizando Deep Learning, Transformers y las últimas arquitecturas como BERT o GPT. Sin olvidar que, gracias al estudio profundo de modelos de atención, técnicas avanzadas y aplicaciones en dominios específicos, conocerás qué estrategias son más efectivas y cómo abordar los desafíos reales del NLP. Por medio de esta formación, es posible mejorar la interacción hombre-máquina y el análisis de volúmenes de texto.

Objetivos
- Dominar fundamentos de Deep Learning y su aplicación en NLP. - Preprocesar y representar texto para modelos de lenguaje avanzados. - Aplicar redes neuronales (RNN, CNN) y Transformers en tareas NLP. - Utilizar modelos como BERT y GPT para comprensión y generación. - Implementar técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje por refuerzo.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) incluyen roles como NLP Engineer, Machine Learning Engineer especializado en NLP, profesional de Datos experto en Lenguaje, entre otros. Estos perfiles son demandados para liderar la innovación en el procesamiento del lenguaje en empresas tecnológicas.
Para qué te prepara
Con este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) tendrás la posibilidad de aprender las técnicas más sofisticadas para el tratamiento del lenguaje mediante IA, dirigidas al diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de sistemas NLP robustos y escalables, y la innovación en la aplicación de modelos como Transformers en diversos dominios. Y, por supuesto, entenderás cómo llevar a cabo proyectos completos de NLP.

A quién va dirigido
Este Curso de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es para ti si eres profesional de la ingeniería, ciencia de datos y deseas especializarte en la creación de soluciones de NLP de vanguardia, mejorando tus habilidades técnicas con modelos de Deep Learning complejos, o si buscas liderar la innovación en IA y lenguaje.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso deep learning procesamiento de lenguaje natural

Titulación de Curso en Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.
UTAMEDINESEM

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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