Curso de TensorFlow JS

Curso de tensorflow js

Name: curso de tensorflow js
Price: 360 EUR

4,6

107 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

120 horas

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASPECTOS BÁSICOS DE TENSORFLOW E INTRODUCCIÓN A CAPAS Y MODELOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONVERSIÓN DE MODELOS A FORMATO JSON

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE CON MODELOS YA ENTRENADOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPLORACIÓN Y DESARROLLO DE UN PROYECTO COMPLETO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS AVANZADOS DE TENSORFLOW.JS

Descarga gratis el temario completo en PDF de curso de tensorflow js

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Enrique F.

Castellón

Mi amigo y yo hemos realizado el curso y pensamos que quizás hubiese sido mejor subir más clases grabadas a la plataforma, por lo demás todo bien.

Mario G.

Badajoz

Repetiré con Euroinnova sin ninguna duda.

Valeria U.

Granada

Estoy encantada con el curso realizado.

Darío M.

León

Euroinnova como siempre superándose a mejor.

Carmen V.

Almería

La modalidad online está genial y te permite que te organices de la forma que mejor te convenga.

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

Tensorflow es una biblioteca de código abierto orientada al aprendizaje automático, es decir, permite desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Desarrollado por Google, cuenta con diferentes bibliotecas, siendo una de ellas de JavaScript. Esta biblioteca cuenta con modelos previamente entrenados en caso de que quieran ser utilizados para casos comunes, convirtiéndolos a Python y ejecutándolos con el Node.js, o bien, permite volver a entrenar estos modelos de aprendizaje automático con nuestros propios datos. El Curso de Tensorflow en JavaScript te forma para que aprendas a manejarte con esta plataforma de código abierto y puedas desarrollar tus propios modelos.

Objetivos

- Conocer el funcionamiento y principales conceptos de Tensorflow - Analizar las diferentes capas y modelos - Capacitar al alumno para convertir modelos a Json y desarrollar aprendizajes con modelos ya entrenados - Entender el desarrollo de un proyecto avanzado con Tensorflow

Salidas profesionales

Poseer habilidades en tecnologías de aprendizaje automática es un factor diferencial si quieres destacar como profesional en el sector. Este Curso de Tensorflow para JS te capacita para que puedas ejercer como desarrollador de Deep learning con Tensorflow, como Data Scientist, responsable en proyectos relacionados con el Machine/Deep Learning o como programador Lead AI.

Para qué te prepara

El desarrollo de tecnología de aprendizaje automático es cada vez más frecuente. Tensorflow te permite implementar aplicaciones con esta tecnología de forma sencilla, desarrollando APIS intuitivas, con la posibilidad de entrenar modelos en cualquier lugar, ya sea a nivel local o en la nube, y con una arquitectura sencilla para fomentar la innovación. En definitiva, este curso te prepara en una materia cada vez más demandada por las empresas.

A quién va dirigido

Este Curso de Tensorflow en JS está dirigido a graduados universitarios, estudiantes y profesionales del sector de la informática o sectores industriales, que quieran formarse en una herramienta que puede ser de gran ayuda para las organizaciones. Es recomendable conocimientos previos en JavaScript y lenguajes de programación.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.

Campus virtual

Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.

Equipo docente especializado

El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.

Centro del estudiante

Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Carácter oficial

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso de tensorflow js

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."