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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPETENCIAS DIGITALES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE RRHH

UNIDAD DIDÁCTICA 5. RRHH: PLAN ESTRATÉGICO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS FUNDAMENTALES DE LOS RRHH

UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 9. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 10. DISRUPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE RRHH

UNIDAD DIDÁCTICA 11. TÉCNICAS APLICADAS A LA SELECCIÓN DE PERSONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANÁLISIS DEL SECTOR Y COMPARATIVA DEL PROCESO DE SELECCIÓN

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Alejandro T.

Cdmx

Me gustó mucho el costo. Gracias.

4

Isabel María T.

Sevilla

Genial todo, me ha gustado mucho el poder hacerlo online. Además, el tutor me ha ido dando ayuda sobre los materiales que necesitaba.

4

Gabriel T.

Madrid

Es muy completa la formación. Lo que más me ha gustado es el temario y el precio.

4

Paula L.

Jaén

GENIAL. Me ha gustado mucho aprender la digitalización en procesos de RRHH.

4

Gael T.

Valencia

Genial todos los contenidos, muy bien explicados y puedes aprender bastante.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actualidad, la transformación digital ha revolucionado la forma en que las organizaciones operan y se gestionan. En este contexto, el campo de People Analytics se ha convertido en un elemento fundamental para las empresas que desean aprovechar el potencial de sus recursos humanos y mejorar su toma de decisiones estratégicas. La implementación de estrategias de People Analytics implica el análisis y la interpretación de datos relacionados con el capital humano de una organización. Gracias a este Curso de People Analytics obtendrás conocimientos sobre habilidades, rendimiento, satisfacción laboral, retención, entre otros aspectos relevantes para la gestión de personas. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la transformación digital y su implicación en la gestión de recursos humanos. - Desarrollar competencias digitales necesarias para adaptarse a los nuevos modelos de trabajo. - Aplicar estrategias de dirección estratégica de RRHH alineadas con los objetivos de la organización. - Utilizar técnicas de big data e inteligencia artificial para optimizar los procesos de selección de personal. - Evaluar las ventajas e inconvenientes de la inteligencia artificial en los procesos de selección. - Analizar y comparar los procesos de selección tradicionales con aquellos que utilizan inteligencia artificial. - Valorar la importancia de la no discriminación algorítmica en los procesos de selección.
Salidas profesionales
Gracias a este Curso de People Analytics, podrás trabajar como especialista en People Analytics, consultor de recursos humanos, gerente de selección de personal o analista de datos en empresas y organizaciones que busquen aprovechar el poder del análisis de datos en sus procesos de gestión de recursos humanos. También podrás trabajar en consultorías de transformación digital.
Para qué te prepara
Este Curso de People Analytics te prepara para comprender y aplicar los principios de People Analytics en el contexto de la transformación digital. Aprenderás a desarrollar competencias digitales, diseñar estrategias de dirección de RRHH, utilizar técnicas de big data e inteligencia artificial en los procesos de selección y promover la no discriminación algorítmica enfrentando los retos actuales y futuros en el ámbito de recursos humanos.

A quién va dirigido
Este Curso de People Analytics está dirigido a profesionales de recursos humanos, gerentes y líderes de equipos interesados en adquirir conocimientos en People Analytics y en la aplicación de herramientas de análisis en los procesos de selección de personal, pudiendo entender el impacto de la transformación digital en la gestión de recursos humanos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso de people analytics

Titulación Universitaria de Curso Superior Universitario en People Analytics con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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