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Temario

MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 2. PNL, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Este Curso de Procesamiento de Lenguaje natural (NLP) con Deep Learning te dará una visión completa de cómo utilizar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) mediante técnicas avanzadas de deep learning. Abarca desde los conceptos básicos de inteligencia artificial, machine learning y deep learning, hasta la implementación práctica de modelos en Python. Además, entenderás la relación entre IA y Big Data, sistemas expertos, algoritmos de clustering y clasificación, redes neuronales y estrategias de aprendizaje profundo. También sabrás cómo llevar a cabo el desarrollo y aplicación de chatbots utilizando librerías como NLTK y herramientas como TensorFlow y Keras pudiendo enfrentar desafíos reales en la industria de la IA y el PLN.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución. - Diferenciar entre machine learning y deep learning. - Implementar algoritmos de clustering y clasificación. - Desarrollar sistemas de recomendación. - Construir y entrenar redes neuronales profundas. - Aplicar técnicas de PLN en Python. - Desarrollar y desplegar chatbots efectivos.
Salidas profesionales
Al completar este Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning, estarás preparado para optar a roles en ingeniería de inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo de software, ingeniería de sistemas de recomendación y desarrollo de chatbots. Entre otros, en empresas de tecnología, finanzas, salud y telecomunicaciones.
Para qué te prepara
El Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning te prepara para desarrollar y aplicar modelos de inteligencia artificial en diversos dominios, centrados en el procesamiento de lenguaje natural. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como TensorFlow y Keras para crear redes neuronales, así como a implementar algoritmos de machine learning. También estarás capacitado/a para desarrollar chatbots y aplicar técnicas de PLN.

A quién va dirigido
Este Curso de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Deep Learning está pensado para estudiantes y profesionales de informática, ingeniería y campos relacionados que deseen especializarse en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. También es adecuado para desarrolladores de software y científicos/as de datos que buscan ampliar sus conocimientos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso procesamiento del lenguaje natural

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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