Curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA

Curso cifrado homomorfico privacidad modelos ia

Name: Curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA
Price: 260 EUR

4,6

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

200 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRIVACIDAD EN LA ERA DE LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPIOS DE CRIPTOGRAFÍA APLICADA Y CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESQUEMAS DE CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. IMPLEMENTACIÓN DEL CIFRADO HOMOMÓRFICO (LIBRERÍAS Y FRAMEWORKS)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ENTRENAMIENTO DE CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INFERENCIA DE CIFRADO HOMOMÓRFICO

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN CON PLATAFORMAS DE IA (TENSORFLOW)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESAFÍOS, OPTIMIZACIÓN Y FUTURO DE LA IA PRIVADA

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

En la era actual, donde los datos son el nuevo petróleo y la Inteligencia Artificial (IA) impulsa la innovación, la privacidad de los datos se ha convertido en una preocupación crítica. La creciente adopción de modelos de IA en la nube y con datos sensibles subraya la necesidad de tecnologías que permitan el procesamiento sin exponer la información original. El Cifrado Homomórfico emerge como una solución revolucionaria, permitiendo realizar cálculos directamente sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos. El curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA aborda la demanda de personas expertas, capaces de implementar soluciones de IA que garanticen la privacidad, crucial en sectores como la salud o las finanzas.

Objetivos

- Identificar aplicaciones de cifrado homomórfico en IA. - Comprender los principios del cifrado homomórfico. - Aplicar esquemas de cifrado homomórfico a datos. - Integrar el cifrado homomórfico en modelos de Machine Learning. - Evaluar el impacto de la privacidad en el diseño de IA. - Desarrollar soluciones de IA que protejan la confidencialidad.

Salidas profesionales

Las salidas profesionales del curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA incluyen roles en ingeniería de Machine Learning con especialización en privacidad, criptografía aplicada, arquitectura de soluciones de IA segura, y consultoría de privacidad y protección de datos. Esta formación abre puertas en empresas de tecnología, instituciones financieras…, entre otros.

Para qué te prepara

Al completar el curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA, el alumnado será capaz de diseñar e implementar modelos de IA que operen sobre datos cifrados, garantizando la privacidad y la seguridad de la información. Se adquirirán habilidades para seleccionar el esquema de cifrado homomórfico adecuado, integrarlo en flujos de trabajo de Machine Learning y evaluar su rendimiento y seguridad.

A quién va dirigido

El curso de Cifrado Homomórfico y Privacidad en Modelos de IA está dirigido a profesionales de Machine Learning, ciencia de datos, investigación en IA, ciberseguridad, desarrollo de software y de la privacidad, con interés en la protección de datos en entornos de Inteligencia Artificial. Es ideal para quienes buscan profundizar en las técnicas de cifrado homomórfico y su aplicación.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.